在乌鲁木齐天山国际机场，驭势科技打造的L4级无人驾驶车队正以规模化运营刷新行业纪录。截至目前，该车队累计行驶里程突破160万公里，创下中国内地民航机场自动驾驶商业化运营的新高度。这一数据并非单台车辆积累，而是由近百台无人车组成的集群在真实作业场景中协同完成，其运营价值远超传统测试里程。
作为民航业首个大规模应用无人驾驶技术的机场，天山国际机场的运营环境极具挑战性。这里冬季气温常降至零下25摄氏度，暴雪、积冰、低能见度等极端天气频繁出现。机场地面作业区域缺乏明确车道线，卫星定位信号易受飞机起降干扰产生偏移，地表温度在严冬与盛夏间跨越近百摄氏度。驭势科技联合创始人吴甘沙强调："在民航场景中，0.1%的失误率都等同于灾难，物理世界的容错空间远小于数字世界。"
目前投入运营的无人车集群包含两大核心类型：52台无人驾驶牵引车承担着机场90%以上的货邮转运任务，单日最高可处理800拖斗货物，实现国内国际货站至机坪的高效衔接；20台无人驾驶巴士设置13个接驳站点，串联起办公区、机坪机位、贵宾厅等关键区域，构建起机场内部智能交通网络。这种"货运+客运"的双轨布局，使天山国际机场成为内地机坪无人驾驶应用规模最大的标杆案例。
运营成本数据显示技术革新带来的实效。传统燃油牵引车每公里运营成本约2.2元，而新能源无人驾驶车辆将该数字压缩至0.8元。新疆机场集团天翼航服负责人指出，面对民航业人力成本攀升、极端天气保障压力增大等现实困境，智能化改造已成为破解运营难题的关键路径。
市场研究机构弗若斯特沙利文统计显示，按2025年收入计算，驭势科技在大中华区机场场景L4级商用车自动驾驶市场占有率达90.5%，厂区场景份额为31.7%，两项指标均位居行业首位。这家今年5月登陆港交所的企业，正通过乌鲁木齐天山国际机场的示范项目，验证其"全场景、真无人、全天候"技术路线的商业价值。其自主研发的多传感器融合定位系统，在无车道线、强电磁干扰的复杂环境中，仍能保持厘米级定位精度，为民航业智能化转型提供了可复制的解决方案。
