在具身智能领域，一家名为LatentVerse（北京潜界科技有限公司）的初创企业正引发广泛关注。这家成立不到两个月的企业，凭借其前沿的技术方向与年轻的核心团队，迅速完成了数亿元种子轮融资，投资方阵容堪称豪华，包括高瓴创投、清流资本、英诺天使基金，以及智元和星动纪元这两家一线具身智能企业。
本轮融资推进速度惊人，从启动到完成不到两个月。高瓴创投在公司成立前就与核心成员接触，融资启动后迅速成为首轮投资人，其负责人正是当年投资Minimax的关键人物。英诺天使同样积极，与团队沟通当天便给出投资意向书。多家一线VC已提前锁定下一轮融资席位。
潜界科技的团队构成极具特色。作为一家“00后”主导的企业，核心成员均来自清华大学交叉信息研究院，其中三位核心成员更是“伯克利归国四子”的嫡系学生。创始人胡钰承与一位成员师从星动纪元创始人陈建宇，另一位则师从破壳机器人创始人许华哲。这种师承关系不仅意味着他们接受了国内乃至全球最前沿的研究训练，更让他们在读博期间亲眼见证了导师从学术研究到创业落地的全过程。
胡钰承的学术背景颇为亮眼。作为清华大学交叉信息研究院的博士生，他自2024年读博起便选择了当时并不主流的具身模型研究方向，成为国内最早将预训练视频生成模型应用于具身领域的研究者之一。这一创新成果曾引起英伟达科学家Jim Fan的注意，并向他抛出工作邀约。然而，在2026年之前，具身智能的主流方向仍是VLA，胡钰承的探索之路一度充满挑战。
当前具身智能领域面临的核心挑战在于“大脑”的构建。传统的VLA/WAM模型在执行复杂任务流时存在局限，而世界模型被视为突破方向。它通过多模态数据构建对物理世界的理解与预测，要求从模型架构到数据处理方式进行全面重构。与大模型领域已形成的技术共识不同，世界模型尚未有明确的定义或评估标准，这为创新提供了空间，也带来了不确定性。
潜界科技选择的技术路线颇具冒险精神。他们正在研发的UTAM（统一触觉动作模型）采用统一框架，将意图理解、世界状态预测、机器人动作生成与触觉反馈等模块整合在同一个具身原生基座中训练。这种设计使感知、推理、预测和控制能够共享表征并协同演化，旨在解决传统模型中各模块解耦导致的效率问题。
年轻团队的优势在快速迭代的AI领域尤为明显。潜界科技的成员展现出冲劲足、不迷信权威、敢于自我颠覆的特质。胡钰承认为，在技术路线尚未定型的阶段，年轻研究者更可能提出颠覆性创新。这种特质也体现在公司治理上——作为一号位，胡钰承持股约30%，股份相对均衡地分配给联合创始人。他强调，真正的突破需要团队智慧，而非个人独裁。
团队背景的独特性还体现在他们的实践经历上。在创业前，成员们已在字节Seed、阿里Qwen、小米等具身智能前沿生态位实习，积累了宝贵的工程化经验。胡钰承特别提到，他们的研究从一开始就聚焦具身场景，而非泛化的AI能力，这种“embodied-native”的定位使他们与传统的“AI-native”团队形成区别。
对于世界模型的商业化前景，胡钰承保持清醒认知。他认为，当前资本市场对技术突破的容忍度较高，但最终仍需模型具备泛化能力。潜界科技的目标是开发出能够进入家庭场景的通用机器人，初期可能从整理桌面、拆快递等简单任务切入。他特别强调，产品形态不一定是人形机器人，更重要的是与家庭环境自然融合。
投资人对这支年轻团队表现出浓厚兴趣。高瓴创投和英诺天使基金在本轮融资中表现积极，智元和星动纪元这两家产业方的加入则提供了战略支持。胡钰承透露，融资过程中确实感受到“00后”标签带来的关注，但他更希望投资人看到团队的技术积累和对行业的深刻理解。
在技术路线选择上，潜界科技展现出前瞻性。他们较早意识到仿真数据的局限性，转而探索无本体数据采集方式，如使用手套或裸手采集数据。这种选择使他们在数据效率上取得优势，也为模型训练提供了更丰富的物理世界信息。胡钰承认为，技术路线的调整是常态，关键在于保持开放心态，及时拥抱新范式。
团队治理方面，潜界科技采用扁平化结构。技术决策通过充分讨论形成，胡钰承作为最终决策者鼓励不同声音。他认为，完全一致的共识可能隐藏风险，多样化的观点是避免方向性错误的重要保障。这种治理理念与他们的技术路线选择一脉相承，都体现了对创新容错率的重视。
对于年轻创业者面临的挑战，胡钰承有着清晰认知。他承认，从技术专家到企业管理者的转型充满挑战，但通过向家人、投资人和行业前辈学习，他正在快速补足短板。在招聘策略上，公司更看重候选人的实际贡献潜力而非学历背景，这种务实态度与他们的技术路线选择相呼应。
潜界科技的办公室位于海淀中关村国际创新大厦，这里聚集了多家世界模型初创企业。尽管成立时间不长，办公室仍在装修，但团队已展现出初创企业的典型特征——充满活力且目标明确。胡钰承和他的团队正在用行动证明，在AI这个快速迭代的领域，年轻与经验并非对立，而是可以形成互补的独特优势。
