近日，人工智能领域备受关注的DeepSeek模型迎来重要更新，其旗舰模型开启灰度测试，却意外引发用户对模型“态度变化”的热烈讨论。此次更新中，DeepSeek网页版和App支持处理长达100万个词元的上下文，相比去年8月发布的V3.1版本12.8万个词元的限制，有了显著提升。测试期间，有记者在常见问题解答中确认了这一功能，并提交包含超24万个词元的《简·爱》文档，DeepSeek成功识别内容，展现出强大的文本处理能力。
然而，更新后的DeepSeek在用户交互体验上引发争议。部分用户反映，模型不再使用个人昵称，而是统一以“用户”称呼，这一改变让一些用户感到疏离。此前，在“深度思考”模式下，模型会以角色视角进行细致心理描写，如“叶儿（用户名）总是捉弄我”，如今则变为“好的，这次用户想知道……”。有用户向DeepSeek寻求电影推荐，模型在推荐几部影片后补充“暂时就这些吧。如果需要更多，再来问”，被用户形容为“点头哈腰”，认为其说话方式带有居高临下的态度。
社交媒体上，用户对DeepSeek更新后的表现评价两极分化。一些网友抱怨其“荒谬至极”，称程序变得“矫揉造作、情绪化”，写出的内容比过去感伤青少年小说还要尴尬，甚至觉得它“难以接近，冷冰冰的”，还有人认为其语言低俗。但也有用户持不同观点，认为DeepSeek变得更加客观理性，更关注提问者的心理状态，而非单纯聚焦问题本身。
在技术层面，此次更新被视为对计划于2026年2月中旬发布的DeepSeek V4的最终压力测试。据《经济观察》报道，一家国内大型汽车制造商的经理评价，这个版本如同加速版，为追求速度牺牲了质量。DeepSeek的V系列模型定位为入门级AI模型，旨在实现最佳整体性能。2024年12月发布的V3入门级模型是其发展重要里程碑，高效的MoE架构为全面功能奠定基础。此后，V3持续开发，V3.1版本增强了推理和智能体功能，最新的正式版本V3.2于2025年12月发布，同时推出的V3.2-Speciale版本专注于解决高度复杂的数学和学术问题。
科技门户网站The Information此前报道，DeepSeek将于2月中旬春节期间发布旗舰级下一代AI模型DeepSeek V4，预计该模型将具备更强大的编码能力。今年年初，DeepSeek团队发表两篇技术论文，介绍两种创新架构：mHC（流形约束超连接）优化深度Transformer模型中的信息流，使模型训练更稳定可扩展，在不增加计算开销的情况下提升性能；Engram（条件内存模块）将静态知识与动态计算解耦，使用低成本的DRAM存储实体知识，释放昂贵的HBM用于定向推理，显著降低跨长上下文推理成本。
