近日，人工智能领域再掀波澜，深度求索（DeepSeek）悄然对其旗舰模型展开灰度测试，引发广泛关注。据科创板日报消息，众多用户反馈，DeepSeek在网页端与APP端同步完成版本更新，新版本支持最高1M（百万）Token的上下文长度。要知道，去年8月发布的DeepSeek V3.1，其上下文长度拓展至128K，此次更新无疑是一次重大突破。
有记者在实际测试中发现，DeepSeek在问答过程中明确表示自身支持1M上下文，具备一次性处理超长文本的能力。记者尝试提交超过24万个token的《简爱》小说文档，DeepSeek能够顺利识别文档内容，展现出强大的文本处理能力。
然而，此次更新并非一帆风顺，引发了用户的不同反响。2月12日晚，“Deepseek被指变冷淡了”这一话题迅速登上微博热搜。部分用户在社交媒体上抱怨，更新后的DeepSeek不再使用他们设定的昵称，而是统一称呼为“用户”。此前在深度思考模式下，DeepSeek会以角色视角呈现细腻的心理描写，例如“夜儿（用户昵称）总爱逗我”，如今却变成了“好的，用户这次想了解……”，这种变化让一些用户感到不适应。
一位用户让DeepSeek推荐电影，DeepSeek在回复几个片名后，还补充了一句：“够你看一阵子。不够再来要。”这一表述被用户形容为“登味”，该网络热词常用来描述人习惯说教、居高临下的言行风格。还有网友吐槽称，更新后的模型表现不尽如人意，就像一个文绉绉、情绪激动且大惊小怪的诗人，写出的内容比10年前甚至20年前的青春伤感文学还要尴尬。更有网友直言DeepSeek“又凶又冷漠”“变油腻了”。
不过，也有用户持不同看法。有网友认为DeepSeek变得更加客观和理性，还有网友觉得它更像人类，更在意提问者的心理状态，而非仅仅关注问题本身。
据经济观察报报道，一位国产大模型厂商人士分析，此次更新的版本类似于极速版，通过牺牲一定质量来换取速度，目的是为2026年2月中旬即将发布的V4版本做最后的压力测试。
DeepSeek的V系列模型一直以追求极致综合性能为目标。2024年12月推出的基础模型V3，凭借高效的MoE架构奠定了强大的综合性能基础。此后，DeepSeek在V3的基础上快速迭代，发布了强化推理与Agent（智能体）能力的V3.1。2025年12月，又推出了最新正式版V3.2，同时还发布了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的特殊版本V3.2 - Speciale。
科技媒体The Information此前爆料，DeepSeek计划在今年2月中旬农历新年期间推出新一代旗舰AI模型DeepSeek V4，新模型将具备更强的写代码能力。
今年初，DeepSeek团队发表两篇论文，公开了两项创新架构。其中，mHC（流形约束超连接）用于优化深层Transformer的信息流动，使模型训练更加稳定、易于扩展，在不增加算力负担的前提下提升性能；Engram（条件记忆模块）则将静态知识与动态计算解耦，利用廉价DRAM存储实体知识，释放昂贵的HBM专注于推理，显著降低长上下文推理成本。
