近日，Datawhale分享了一篇对印奇的深度访谈，这位AI领域的资深创业者，在经历15年AI行业征程后，迎来了新的身份——阶跃星辰董事长。访谈中，印奇详细阐述了自己从旷视科技到阶跃星辰的转型过程，以及他对AI行业未来发展的独到见解。
印奇目前身兼千里科技和阶跃星辰两家公司董事长。千里科技作为A股上市公司，专注于AI与车以及未来可能与机器人的结合。而阶跃星辰则是一家专注于基础大模型的公司。印奇表示，这两个角色相辅相成，千里科技构建的是以车为核心的AI智能化应用场景和赛道，而阶跃星辰则提供支撑这些应用的基础模型和AI底层能力。
在谈及为何选择在这个时间点出任阶跃星辰董事长时，印奇表示，自己作为AI创业的老兵，一直沿着技术和模型这条线发展。阶跃星辰是他深度参与的一家企业，现在正式出任董事长，是希望在新阶段投入更大精力支持企业发展。同时，他也希望阶跃和现有产业能更好地结合，共同推动AI行业的进步。
印奇回顾了阶跃星辰的成立背景，他提到，从早期筹划阶段自己就深度参与其中。阶跃星辰的成立源于对AI终极使命——AGI的追求，同时也需要一个好的平台来承接这一技术变革。在ChatGPT引爆大语言模型技术变革后，印奇和团队迅速认识到这一技术的广泛影响，决定投身其中。
对于阶跃星辰这个名字的由来，印奇解释道，阶跃英文叫StepFun，即阶跃函数，代表着从量变到质变，同时也代表着非线性。在深度学习网络中，非线性是一个重要的技术特性，智能的本质也包含非线性的叠加。而星辰则代表做AI的人要有星辰大海的追求。
在谈及阶跃星辰的预期时，印奇表示，公司有两个主要目标：一是成为中国基础模型领域最优秀的公司之一，探索整个智能的上限；二是希望成为一个商业上闭环的公司，选择AI或大模型与终端结合的商业化模式。
印奇也坦诚地分享了新征程中最困难的部分。他认为，这是一场有史以来最激烈的科技竞争，涉及人才密度、资源投入和商业化不确定性等多个维度。他提到，大模型竞赛的残酷程度比想象中更大，速度更快，资源消耗也更大，泡沫比例也比想象的要高一些。
在商业化路径上，印奇排除了基模公司做to B和纯C端软件应用的不成立模式。他认为，基模公司投入大，而to B商业化变现周期长，收入和利润上限有限；同时，纯C端软件应用已有互联网大厂占据优势，创业公司难以竞争。因此，阶跃星辰选择了围绕偏软硬结合的场景，面向C端来做商业化。
对于AI与终端的软硬一体模式，印奇认为这是更好的商业模式。他提到，大模型时代硬件的角色变得越来越重要，未来的硬件更像是一个agent实体化的存在，会形成一个完整的服务体系。同时，硬件市场比较分散，不能垄断，为创业公司提供了机会。AI重新定义了交互方式，未来很多创新的硬件都可能会有机会。
在模型训练方面，印奇强调了基模的重要性。他认为，基模基本上意味着一切，不管是什么样的模态的模型，都需要基模的核心智力水平。同时，他也提到了全模态和VLA作为模型未来的核心定位。全模态包含文字、语音、图像三个模态，是未来所有模型必备的；而VLA则结合了车的、机器人的等终端数据，是阶跃星辰的差异化所在。
对于物理数据的重要性，印奇表示，数字空间的数据和物理空间数据都需要融合在一个模型里。他提到，语言模型在解决复杂数学题方面表现出色，但在基础物理逻辑上会出错，说明物理数据的重要性。然而，物理数据相对缺乏，需要有一个中长周期来收集和注入。
在组织战斗力方面，印奇提到了研发组织的三个变革：算法工程一体化、数据直接汇报算法和One Model多场景协同。他认为，这些变革可以提高研发效率和组织战斗力，吸引更多优秀人才加入阶跃星辰。
对于千里科技的后发策略，印奇表示这是他们第一次打后发仗。他认为，后发需要比拼综合能力和组织力，在短时间内拿出结果说服客户。他提到，千里科技在智驾领域有很好的机会和窗口期，是他们看好的场景和合作伙伴。
在谈及智驾行业格局时，印奇认为行业会高度头部化，最终会形成三家左右的核心供应商。他提到，智驾是个安全件，未来会像博世当年的安全件一样掌握在Tier 1手里。同时，他也分享了对华为、地平线和Momenta等竞争对手的看法。
对于如何与巨头共舞的问题，印奇表示创业公司需要找到自己的长板和切口，专注并构建核心竞争力。他认为，阶跃星辰和千里科技的本质是一帮AI原生的人，他们在AI技术的判断和研发能力上很强，需要找到有壁垒的商业化赛道。
