飞猪用户增长广告外部投放系统（RTA）自2022年上线以来，已成为支撑广告业务快速发展的重要基础设施。该系统通过与头条、小红书、华为等十余家头部媒体渠道的深度对接，日均处理千亿级请求，峰值QPS突破百万级别，对系统性能和稳定性提出了严苛要求。随着业务规模持续扩张和策略复杂度不断提升，如何实现研发效能提升与极致性能优化成为核心挑战。
在研发效能提升方面，系统通过架构解耦实现突破性进展。原有架构中RTA模块与多个业务系统混部，导致资源分配失衡和迭代效率低下。技术人员将RTA独立拆分为专用服务，采用Java技术栈升级方案，引入JDK21虚拟线程、SpringBoot 3.x框架和网络中间件优化。这一改造使应用重启时间缩短80%以上，单机CPU利用率降低15%，为后续优化奠定基础。测试环节创新构建流量回放系统，通过采集线上真实请求在预发环境回放，将测试周期从3天压缩至1天，发布周期从24小时缩短至2小时。
性能优化工程贯穿整个技术栈。网络层通过启用HTTP长连接复用，消除每次请求的TCP握手开销，使深圳、南通等跨地域机房的超时率从100%骤降至8%以下。针对首次请求必经建连的痛点，改造HTTP客户端实现"失败建连保留"机制，打破恶性循环。单元化部署战略将服务拆分为多个独立单元，配合缓存本地化部署和配置中心异步同步，最终实现阿里妈妈平台和小红书直连的超时率分别降至0.07%和0.01%。
网关层优化取得显著成效。技术人员发现Tengine网关存在大量TIME_WAIT连接，通过启用后端长连接池和TCP keepalive机制，使连接数下降99%，CPU使用率降低10个百分点。配置精简行动移除gzip压缩、关闭非必要日志、启用reuseport等措施，进一步释放2%的CPU资源。应用层针对日志系统实施协议精简、批量聚合和异步刷盘改造，在保持可观测性的同时减少60%日志体积，CPU占用降低9个百分点。
业务逻辑优化聚焦参竞率和精准度提升。原有单一ID优先级规则导致30%的匹配失败，新构建的多维身份召回引擎整合OAID、IMEI、CAID等12种设备标识，使召回成功率提升40%。通过统一定向表、溢价系数表等8个核心离线表的标识体系，消除策略执行偏差。设备身份质量监控系统自动过滤无效标识，将无效拉新率降低25%，营销资源触达目标用户的效率显著提高。
技术改造带来显著业务价值。系统在QPS提升60%的情况下，服务器数量减少30%，每年节省数百万成本。研发流程重构使新媒体渠道接入周期从5天缩短至2天，问题定位效率提升40%。实时决策漏斗可视化呈现各环节折损率，帮助业务团队快速优化策略。这些改进共同推动广告投放ROI提升18%，用户质量评分增长22%，形成技术驱动业务增长的良性循环。
