在人工智能技术加速迭代的背景下，全球科技企业正围绕用户决策权展开新一轮战略布局。阿里巴巴集团近日通过千问大模型的全面升级，将AI技术深度嵌入电商、支付、本地生活等核心业务场景，试图构建一个覆盖消费全链路的智能中枢。这一动作不仅标志着国内互联网巨头在AI商业化领域迈出关键一步，更折射出行业从流量竞争向智能代理权争夺的范式转变。
1月15日的杭州发布会上，阿里巴巴宣布千问模型已接入淘宝、支付宝、飞猪等20余个业务线，推出超过400项新功能。用户通过自然语言指令即可完成从商品搜索到交易履约的全流程操作，例如语音订购奶茶、智能规划旅行路线等场景化服务。这种"意图理解-任务拆解-资源调度-闭环执行"的完整链路，标志着消费交互模式从图形界面向自然语言界面的历史性跨越。据现场演示，千问在处理复杂需求时展现出较强的上下文理解能力，能够根据用户偏好自动筛选最优方案。
行业观察家指出，阿里巴巴此次战略调整具有双重突破意义。在技术层面，千问突破了传统AI助手仅能处理单一任务的局限，通过整合集团内部数据资源构建起跨业务的知识图谱；在组织层面，此次升级意味着阿里"1+6+N"架构实施两年后，首次实现核心业务单元的数据互通与能力共享。内部信中强调的"协同"理念，被解读为阿里为应对AI时代竞争而启动的组织变革信号。
这场战略转型背后，是阿里巴巴对C端AI入口的重新定位。此前被寄予厚望的夸克浏览器，在升级为"AI超级框"后遭遇用户习惯迁移困境。数据显示，尽管夸克日活用户达5000万量级，但其AI功能使用率不足20%，用户仍主要使用网盘、扫描等传统工具。与此同时，字节跳动旗下豆包APP凭借与抖音商城的深度整合，月活用户突破1.5亿，在护肤、家电等场景实现商品卡片的直接嵌入，构建起AI驱动的内容电商新入口。这种竞争态势迫使阿里加速战略调整，将资源向更具闭环能力的千问倾斜。
技术实现层面，千问采用"场景分割"策略应对复杂任务。在标准化服务领域，如专车预约、机票预订等场景，系统能自动调用高德、飞猪等业务数据完成全流程操作；但在非标场景中，如餐厅电话预订、个性化商品推荐等，仍需跳转至传统界面或依赖用户主动决策。测试显示，当用户提出"上海迪士尼2000元预算规划"需求时，千问可生成包含门票、酒店、餐饮的组合方案，但在实际预订环节仍需用户手动操作。这种"半自动"体验暴露出当前AI代理在动态交互与个性化记忆方面的技术瓶颈。
商业生态层面，千问的推出正在重塑行业权力格局。传统电商平台通过垄断流量入口构建的竞争优势，在AI代理时代面临解构风险。当用户习惯通过智能助手完成消费决策时，商品信息、价格数据与服务承诺的呈现方式，将成为影响用户选择的关键因素。这种转变迫使商家重新思考用户运营策略，从追求流量曝光转向构建AI可理解的结构化数据体系。
国际竞争维度，谷歌同期推出的"通用商务协议"(UCP)展现出截然不同的路径选择。该协议旨在建立AI与零售商之间的标准化接口，允许Gemini等AI助手直接调用沃尔玛、Target等商家的实时库存数据，实现跨平台比价与一键下单。这种"去中心化"生态与阿里的"闭环战略"形成鲜明对比，反映出东西方科技巨头在AI商业化路径上的理念分歧。
面对这种竞争态势，阿里巴巴展现出战略灵活性。其旗下蚂蚁国际率先接入UCP协议，为速卖通等业务预留国际接口的同时，也在探索跨境AI电商的新可能。这种"双轨并行"策略，既保障了自有生态的完整性，又为参与全球标准制定保留了战略空间。
据内部人士透露，千问团队正在攻关记忆增强与个性化推荐技术，计划通过长期用户交互数据训练更精准的决策模型。年后将开放的第三方接入机制，则意味着阿里生态正式向外部开发者敞开大门。这场涉及技术、组织、商业的多维度变革，正在重新定义数字经济的竞争规则——当AI开始代理人类决策时，掌握智能入口的企业将获得重塑行业格局的终极权力。
