当AI技术的浪潮从实验室涌向产业一线，一场关于“真实价值”的竞赛正在全球范围内展开。2025年末至2026年初，meta以数十亿美元收购AI公司Manus母公司、智谱与MiniMax接连登陆港交所等事件，标志着行业焦点从“技术参数竞赛”转向“商业落地验证”。资本市场用真金白银投票，宣告AI行业进入“盈利叙事”新阶段——无法创造实际价值的技术，终将被市场边缘化。
技术逻辑的颠覆性转变，正在重塑AI产业的发展路径。在AGI-Next前沿峰会上，头部企业技术负责人形成共识：AI的终极使命不是追求技术极致，而是解决真实场景中的具体问题。这种认知转变催生了两大趋势：一是企业放弃“通用大模型”的幻想，转而深耕垂直领域；二是技术评估标准从“实验室指标”转向“产业渗透率”。
在智能汽车领域，华为通过将AI深度融入动力系统与驾驶算法，将传统交通工具升级为可自我进化的移动智能空间。其全栈解决方案覆盖辅助驾驶、智能座舱到车云服务，已助力多家车企完成智能化转型。内容生产领域，快手构建的AI创作生态链更具代表性——从短剧生成到电商直播，AI不仅降低创作门槛，更通过智能剪辑与精准分发，实现了“创作-变现”的商业闭环。
物理世界的交互革命同样值得关注。阿里千问APP的本地生活场景整合，标志着AI开始突破屏幕限制。用户点外卖时，系统可自动完成餐厅推荐、菜单比价、订单支付的全流程操作，无需跳转其他应用。这种“端到端”的服务体验，正在重新定义人机交互的边界。
技术狂欢背后，产业痛点逐渐显现。调研显示，63%的企业认为AI解决方案与实际需求存在脱节，58%的买方难以量化技术投入的长期价值。信息不对称、效果模糊、价值隐现，成为阻碍AI深度渗透的“三座大山”。某制造业企业CIO坦言：“我们需要的不是更强大的算法，而是能直接解决产线良率问题的工具。”
在此背景下，36氪启动“2026年度AI最佳场景渗透案例”评选，试图建立新的价值评估体系。该评选创新采用“双向申报制”，要求技术研发方与使用方联合提交案例，通过交叉验证确保数据真实性。评审团由产业专家、投资人、分析师组成，将从场景适配度、商业回报率、技术创新性、模式可复制性四个维度进行打分。
评选设置三大特色环节：设立“灯塔奖”致敬早期探索者，通过深度访谈还原技术落地过程中的关键决策；开展“买方痛点调研”，绘制AI需求市场地图，帮助技术方精准定位；发起“未来场景猜想”公众征集，基于超万份反馈预测技术演进方向。所有入选案例将形成《AI场景渗透白皮书》，为行业提供可参考的落地范式。
据组委会透露，申报通道开启首周已收到200余份案例，涉及智能制造、医疗健康、金融服务等12个领域。某医疗AI企业提交的“肺结节智能诊断系统”案例显示，其技术使基层医院诊断准确率提升40%，单病例处理成本下降65%，目前已在23个省份的300余家医院复制推广。这种“技术降本-规模应用-持续优化”的飞轮效应，正是评选要寻找的标杆模式。
