在达沃斯世界经济论坛上，谷歌前首席执行官、科技领域资深投资人埃里克·施密特提出，欧洲需加快构建自主开源人工智能生态，并应对能源成本攀升的挑战，以避免在AI领域过度依赖中国技术。他指出，当前全球AI发展格局呈现显著分化，不同路径的竞争态势日益明显。
施密特分析称，美国科技企业普遍采用闭源技术路线，通过专利授权或商业合作形式推动技术迭代。以谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT等为代表的产品虽能提供标准化服务体验，但高昂的研发成本与封闭的技术架构限制了创新灵活性。相比之下，中国在"开放权重"开源模型领域已形成技术优势，这类模型通过公开底层参数促进全球开发者协作，为AI应用创新提供了更开放的生态基础。
针对欧洲的发展路径，施密特提出两项核心建议：其一，通过公共资金与产业资本协同，重点扶持本土开源AI实验室，建立从基础研究到应用落地的完整技术链条；其二，加快新型数据中心建设，优化能源供应结构以降低算力成本。他特别强调，当前欧洲能源价格较亚洲地区高出40%以上，这对需要海量数据训练的AI模型开发构成显著制约。值得注意的是，施密特本人作为数据中心能源解决方案领域的创业者，曾深度参与美国相关基础设施优化项目，其对电力供应瓶颈的判断具有实践依据。
