特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在社交平台宣布，随着新一代AI5芯片设计完成，公司决定重启Dojo 3超级计算机项目开发。这一决定距离2025年8月特斯拉全面叫停Dojo项目仅过去五个月，当时项目核心团队被解散，负责人彼得·班农离职，约20名成员另立新公司DensityAI。马斯克此次同步发布技术人才招募令，要求应聘者用三个要点阐述解决过的关键技术难题，目标是为"全球产量最高芯片"研发团队注入新力量。
Dojo项目自2021年特斯拉AI Day首次亮相以来，始终定位为"机器学习训练专用超级计算机"。此次重启的Dojo 3在架构设计上实现重大突破，彻底摒弃前两代依赖自研D1芯片及晶圆级封装的复杂模式。新方案采用模块化集群架构，将512颗AI5或AI6芯片集成于单块主板，通过优化网络布线将硬件成本降低数个数量级，同时保持万亿次级并行计算能力。其中计划采用的2纳米制程AI6芯片，将整合原Dojo架构优势，构建覆盖车辆、Optimus机器人及数据中心的统一AI生态。
技术路线调整背后是战略重心的转移。去年项目叫停时，马斯克曾公开解释，同时开发两种不同架构的AI芯片会造成资源分散。新方案中AI5/AI6芯片将承担双重使命：既满足自动驾驶系统的实时推理需求，又具备核心训练任务的计算能力。这种"一芯多用"设计，使Dojo 3本质上成为由数千颗AI芯片组成的超级计算集群，其计算密度较传统架构提升超过20倍。
当前特斯拉正面临关键技术突破窗口期。德州Robotaxi业务已获得网约车运营牌照，全自动驾驶（FSD）软件计划在下月推送重大更新，重点提升复杂路况处理能力。Optimus人形机器人项目则进入运动控制算法攻坚阶段，需要海量数据训练环境感知模型。Dojo 3提供的算力支撑，将直接加速FSD端到端神经网络迭代周期，同时为机器人项目构建虚拟训练环境。更值得关注的是，该项目将与马斯克旗下xAI公司的Grok大模型形成协同，通过合成数据技术构建自动驾驶训练的无限循环系统。
行业观察人士指出，Dojo 3的技术路径选择具有显著成本优势。传统超级计算机采用定制化芯片和专用网络架构，单台建设成本往往超过亿美元。特斯拉通过商用芯片集成方案，将单位算力成本压缩至行业平均水平的三分之一。若该架构能如期实现量产，不仅将重塑自动驾驶训练市场格局，更可能为AI大模型训练提供新的硬件范式。
