特斯拉CEO埃隆·马斯克近日在社交平台宣布，随着AI5芯片设计完成，特斯拉将重启超级计算机项目Dojo 3的开发工作。这一决定距离该项目去年8月被全面叫停仅过去五个月。马斯克同步发布“招聘启事”，邀请致力于“研发全球最高性能芯片”的工程师加入，并要求应聘者用三个要点说明其解决过的关键技术难题。此举标志着特斯拉在AI算力领域战略调整后的回归，旨在为全自动驾驶（FSD）和人形机器人Optimus提供算力支持。
去年8月，特斯拉突然叫停Dojo项目，解散核心团队，项目负责人彼得·班农离职，约20名核心成员跳槽成立新公司DensityAI。当时马斯克解释称，同时开发两种截然不同的AI芯片设计缺乏合理性，决定将资源集中于AI5、AI6及后续芯片的研发。这类芯片既能满足高效推理需求，也能胜任核心训练任务。他当时暗示，Dojo的未来形态将是集成大量AI6芯片的集群架构，而非独立开发专用训练系统。
Dojo项目自2021年特斯拉AI Day首次提出，定位为“面向机器学习训练的超级计算机”。Dojo 3的核心在于架构重构与成本优化，彻底摒弃了前两代依赖自研D1芯片及晶圆级封装的复杂路径。根据规划，Dojo 3将把512颗AI5或AI6芯片密集集成于单块主板，形成超级计算机集群。这种设计能将网络布线复杂性与硬件成本降低数个数量级，同时保留大规模并行计算能力。其中，AI6芯片将采用2纳米制程工艺，计划整合原Dojo架构优势，实现车辆、Optimus机器人与数据中心的AI生态适配。
目前，特斯拉Robotaxi业务已在德州获得网约车牌照，即将进入合规商业化运营阶段，FSD软件也计划于下月迎来重大更新，重点优化罕见路况处理能力。Dojo 3提供的算力将加速FSD端到端神经网络模型的迭代，同时为Optimus人形机器人的运动控制、环境感知模型训练提供算力支撑。Dojo 3还将与xAI的Grok大模型协同，通过合成数据生成技术构建无限迭代的训练循环，推动自动驾驶与机器人技术向完全自主化升级。
业内分析认为，若Dojo 3能实现AI训练成本与效率的优化，将显著加速FSD和Optimus的商业化进程。这一战略调整不仅体现了特斯拉在AI领域的长期布局，也反映了其对算力需求的深刻理解。
