阿里巴巴在人工智能领域再落关键一子。近日，旗下AI应用千问完成重大升级，正式打通淘宝、支付宝、飞猪、高德等核心业务场景，实现从对话工具向生活服务入口的跨越。这一动作被视为阿里在消费级AI赛道的重要突破，标志着AI技术开始深度渗透日常消费场景。
在发布会上，千问团队演示了多项创新功能：用户通过语音指令即可完成奶茶订购、旅行规划、机票酒店预订等复杂操作。系统不仅自动匹配最优商家，还能根据用户历史偏好提供个性化方案。目前该功能已向全体用户开放测试，实测显示，当用户提出"订购杭州往返机票"需求时，AI会主动询问出行时间、舱位偏好等细节，并同步展示不同航空公司的价格对比。
这项升级背后是阿里对AI商业化的深度思考。千问事业群总裁吴嘉指出："传统AI停留在信息交互层面，而消费级AI需要具备执行能力。"据技术团队介绍，升级后的千问集成超过400项生活服务功能，通过打通阿里生态内的支付、物流、客服等基础设施，形成"需求识别-方案生成-交易闭环"的完整链条。这种模式与单纯提供信息查询的AI形成本质区别。
市场分析认为，阿里选择商业场景作为AI突破口具有独特优势。经过二十年发展，阿里构建了涵盖电商、本地生活、文娱、物流的完整生态，日均处理数亿次商业交易。这种场景积累使阿里在用户行为理解、供应链协同、风险控制等方面形成深厚壁垒。配合自研的Qwen大模型，形成了技术能力与商业场景的双重护城河。
不过，这项创新也面临现实挑战。部分测试用户反馈，AI在处理复杂需求时仍存在响应延迟，尤其在高峰时段，从需求提出到完成交易的平均耗时比专业APP多出30%。另有用户对AI推荐的性价比提出质疑，某次机票预订中，千问推荐的航班价格比其他平台高出15%。数据安全顾虑同样存在，涉及支付密码输入等敏感操作时，超过60%的用户表示更倾向使用传统渠道。
行业观察家指出，阿里此次升级重新定义了AI与商业的关系。当其他企业仍在探索技术边界时，阿里选择将成熟技术注入现有商业体系，这种"场景驱动"的模式可能为AI商业化提供新范式。但要真正实现颠覆，还需解决三个关键问题：提升AI在复杂场景下的决策质量、建立用户信任体系、平衡商业效率与用户体验。
据内部人士透露，阿里已制定分阶段推进计划：2026年内完成核心业务场景的全覆盖，2027年向第三方商家开放API接口，最终构建覆盖衣食住行的AI服务网络。这项战略的成败，将取决于技术迭代速度与商业生态协同效率的双重考验。在AI技术日益同质化的今天，阿里选择用场景深度构筑竞争壁垒，这条差异化道路能否走通，值得持续观察。
