在近期举办的2025算力互联网大会上，国家算力互联网服务平台跨域体系正式发布，标志着我国算力发展进入协同互通的新阶段。这一平台的推出，旨在解决当前算力资源分散、调度效率低下等问题，推动算力资源的高效利用和优化配置。
数据显示，截至2025年12月，我国算力互联网消费级用户规模已接近千万，公共智算服务用算量达到14.07亿卡时，智能算力的服务市场规模突破1300亿元。这些数据表明，算力已成为推动数字经济发展的重要引擎，其应用场景不断拓展，市场需求持续增长。
工业和信息化部信息通信科技委常务副主任兼秘书长韩夏指出，算力是人工智能发展的核心支撑，加快算力基础设施建设至关重要。当前，我国在算力设施互联方面取得重要突破，平台聚合能力显著增强，融合应用不断释放产业价值。然而，算力服务主体多元分散、设施布局不均等问题仍然存在，亟需从国家层面统筹推进算力互联互通。
中国工程院院士邬贺铨表示，全球范围内，人工智能驱动下的算力需求呈指数级增长，算力竞争已从单一技术比拼升级为生态协同博弈。我国算力发展已迈入从规模化布局向一体化互联转型的关键阶段，需通过顶层设计构建一体化算力生态体系。
算力互联互通是在现有互联网体系架构基础上，通过构建统一算力标识、增强异构计算和弹性网络能力等方式，将不同主体、不同架构的公共算力资源标准化互联。这一过程旨在形成可查询、可对话、可调用的服务能力，实现数据和应用在算力间高效供需匹配、流动互通、迁移计算，从而提升算力资源使用效率和服务水平。
中国信息通信研究院院长余晓晖介绍，算力互联网能够根据用户需求，随时随地将计算任务和数据传输到合适的算力资源池，并实时反馈计算结果，完成各类智能计算任务。这一特性使得算力像水和电一样，可被便捷使用，为千行百业的数字化、智能化转型提供普惠动力。
为推进算力互联互通，2025年工业和信息化部印发《算力互联互通行动计划》，从互联基础、设施互联、资源互用等多个维度提出明确目标和任务。该计划旨在统筹推进多级算力互联互通平台体系建设，加速公共算力标准化互联，构建标准统一、调度灵活的公共算力底座。
国家算力互联网服务平台依托北京、上海、四川、湖北等重点区域平台，以及中国电信、中国移动、中国联通联合中国信通院建设的算力互联网试验网，为算力产业上下游企业和用户提供多样化公共服务。该平台实现算力服务商统一接入、算力标识统一申请、算力服务统一调用，有效促进了算力资源的整合与共享。
在2025算力互联网大会上，国家算力互联网四川枢纽节点正式上线。该节点依托算力互联互通平台，实现三大标志性突破：建成国内领先跨服务商、跨架构的供需匹配服务体系；上线国内领先基于智能体的算力产品服务“超市”；具备国内领先分钟级算力资源状态感知监测能力。作为“东数西算”西部枢纽的核心载体，该节点将打造面向西南、辐射全国的算力互联调度中枢。
中国通信标准化协会副秘书长南新生认为，算力产业正处于技术迭代加速、生产格局重塑的关键时期，标准化工作至关重要。缺乏统一技术标准支撑，导致算力资源调度效率低下、异构算力协同调度难度大、跨域数据流通存在壁垒等问题，严重制约了算力产业高质量发展。因此，需强化体系化布局，加大关键标准供给，推动标准落地见效，并推进国际化合作，提升标准全球影响力。
韩夏表示，要加快算力互联网试验网建设与关键技术攻关，支撑低时延、高可靠的算力服务能力。同时，推动算力服务市场规范发展，完善公共算力标识体系，促进统一市场形成，并围绕技术短板开展联合攻关，为“人工智能+制造”提供稳定高效的算力支撑。
浪潮算力网络研究院院长沈林江指出，随着“东数西算”工程深入推进，算力已成为数字经济时代新质生产力的核心支撑。打破异构算力壁垒、实现跨区域高效调度是产业升级的关键命题。浪潮通信聚焦算力资源泛在化、异构化痛点，以技术创新与实践落地双轮驱动，构建“多样算力可集合、异构算力可调度、算力服务可触达”的算力一张网。
沈林江认为，算力互联互通需加强多级算力并网管控、跨域算网协同调度、一体化算网安全管控、高通量数据传输等技术融合创新，推动从“任意算力、任意服务”到“一体算力、一体服务”的转变。这一过程将为算力产业高质量发展提供坚实技术保障。
在融合应用方面，我国算力设施互联已取得重要突破，平台聚合能力持续增强，产业价值不断释放。韩夏表示，要推动算力在科学计算、工业仿真、远程医疗等企业级场景的规模化应用，培育智能驾驶、云渲染、云游戏等消费级新业态。通过试点示范，总结可复制的融合应用模式并加速推广，营造开放协同的产业环境，支持跨地区、跨行业算力服务创新。
企业正在通过对复杂场景的深度数字化，为算力基础设施的完善和应用生态的繁荣提供具体技术路径。例如，浪潮通信打造一体化算力网络全球运营支撑中心，通过泛在算力一体化智能接入技术，实现算力中心即建即入算力一张网；融合强化学习与决策式大模型，构建动态高效的跨区域调度体系，适配算力与需求的实时变化；同时实现多类型应用跨域无缝迁移，筑牢全流程安全管控防线。相关技术成果已在通信、工业互联网等领域落地，为影视渲染、智能制造等场景提供高效算力支撑。
戴西（上海）软件整合全球10个地区的算力资源，构建云端研发平台，集成400多款仿真工具，支持汽车碰撞安全分析、芯片设计验证等高强度任务，实现全球协同研发。该公司总经理曾从鑫介绍，高精度、多学科的仿真应用是典型的算力密集型场景，其普及与深度应用离不开强大、易得且成本可控的算力支撑。
余晓晖表示，算力互联网已初步应用在人工智能、科学计算、云电脑等领域，需进一步探索构建算力互联网体系，加速公共算力资源互联成网，实现以点接入全算贯通的算力服务。这一过程将发挥应用场景优势，推动算力互联全面支撑人工智能在我国经济社会各个行业的深度融合。
