量子位智库最新发布的《2025年度AI十大趋势报告》指出，人工智能正以算力基建化、模型实用化、应用场景多元化为核心特征，推动全球产业进入深度变革期。这份48页的报告从基础设施、技术突破、生态构建三个维度，系统梳理了驱动行业发展的关键变量，揭示了智能时代技术演进与产业落地的双向互动逻辑。
在算力竞争层面，全球数据中心正经历从"服务器托管"到"算力工厂"的范式转变。科技巨头资本开支向专用AI基础设施倾斜，国产算力生态取得实质性突破，千亿级参数大模型训练已验证国产化技术方案的可行性。芯片领域呈现"专用化"趋势，NPU成为终端设备标配，ASIC/FPGA等定制芯片迎来发展窗口期，传统芯片巨头的市场主导地位面临新兴势力的挑战。
模型技术发展呈现"效率优先"特征。架构创新突破Transformer计算瓶颈，线性注意力、混合专家模型等技术成为主流方向。知识蒸馏与强化学习结合推动模型轻量化，推理能力向多模态理解、自适应计算方向演进。硬件加速与异构计算协同技术，使推理过程获得更长的"思考时间"，显著提升复杂任务处理能力。
应用生态呈现"虚实融合"特征。Agentic互联网重构数字交互入口，自然语言对话成为核心服务范式。多模态AI在视频生成、三维建模、代码开发等领域形成生产力工具链，其中"氛围编程"等创新应用引发行业关注。硬件端侧智能化浪潮席卷消费电子、汽车、可穿戴设备等领域，专用NPU实现本地AI任务处理，带来低延迟、高隐私的体验升级。
科学领域成为AI技术落地的新蓝海。医疗影像诊断、新材料发现、基因功能预测等场景实现规模化应用，具备自主研究能力的"AI科学家"雏形显现。具身智能领域加速突破，世界模型与视觉-语言-动作统一模型等技术路线，配合开源生态繁荣，推动机器人从实验室走向工业巡检、物流配送等特定场景。
报告特别强调中国AI力量的角色转变。在顶层设计推动下，中国正从技术应用层面向核心技术研发与生态构建跃迁，国际影响力的开源模型与社区吸引全球开发者参与。企业研发重心向基础架构迁移，形成开放协作的技术生态系统，为全球AI发展格局注入新变量。
