在全球科技投资领域，知名投资人拉斯·特维德近日在天弘基金举办的投资策略会上发表了关于人工智能（AI）发展的惊人预测。他指出，尽管当前市场对AI泡沫的担忧不断升温，但AI技术并未出现泡沫化迹象，反而将在未来二十多年内彻底改变就业市场格局，预计将取代99.9%的白领工作岗位。
特维德作为横跨风险投资、宏观对冲与创新战略领域的资深专家，其著作《逃不开的经济周期》《金融心理学》在金融界具有广泛影响力。此次演讲中，他从技术演进、经济周期与资本逻辑三个维度，对AI的未来发展路径进行了系统分析。
技术突破方面，AI的进化速度远超预期。以生成式AI为例，这项技术在2022年实现商业化突破后，仅用两年时间渗透率就超过30%，成为人类历史上普及最快的技术形态之一。支撑这种爆发式增长的是算力的指数级提升——有效算力每年以6至16倍的速度增长，五年后将达到当前水平的180万倍。这种算力跃迁直接推动了AI能力的质变：从GPT-2的学龄前儿童水平，到GPT-5接近博士水准的推理能力，AI正在突破人类认知的边界。
数据瓶颈的突破为AI发展开辟了新空间。当前全球AI token生成规模以每年5倍的速度扩张，五年后将增长625倍，2027年有望达到人类口头表达总量。针对"数据墙"质疑，特维德以AlphaGo Zero为例说明：这个仅被告知围棋规则的AI，通过自我对弈3天就达到世界冠军水平，20天后更超越所有人类棋手。这种自我生成数据的学习模式，正在被应用于蛋白质折叠、自动驾驶训练等领域，预示着AI将摆脱对人类数据的依赖。
就业市场将迎来颠覆性变革。特维德描绘了AI演进的"专家协作系统"模式：从基础聊天机器人到具身智能，AI正形成类似人类大脑的分工体系——不同模块分别处理视觉、语言、决策等任务。这种架构使AI能够像人类团队一样持续运转，预计到2050年将完成90%的体力劳动和99.9%的白领工作。不过他强调，人类不会失业，而是转向更高层次的创造与决策岗位。
对于市场关注的泡沫问题，特维德通过三组数据打消疑虑：美股"七巨头"2025年AI投资占GDP比例虽达1.3%，但这些企业现金流健康，65%的经营现金流用于AI投资，远低于互联网泡沫时期电信公司100%的现金流消耗率；当前处于利率下行周期，与互联网泡沫时期的加息环境形成鲜明对比；科技股估值普遍在30倍左右，中国相关板块估值更低，未出现整体性高估。
量子计算被特维德视为下一个算力革命的爆发点。这项技术有望在特定领域实现数百万甚至数十亿倍的计算能力提升，为AI发展注入新动能。他同时预测，未来20年全球经济将进入"金发姑娘"状态——通胀温和回落与经济增长强劲的组合，为科技投资创造理想环境。
面对科技变革带来的投资机遇，天弘基金展示了其科技投资布局策略。通过系统化构建科技指数产品线，该机构已形成覆盖核心宽基与细分赛道的完整体系：创业板ETF、港股科技ETF等把握产业整体趋势，机器人ETF、云计算ETF等聚焦高成长领域。其推出的电子ETF、云计算ETF等产品，更是瞄准了量子计算、AI训练等前沿环节，为投资者提供透明高效的参与工具。
