在2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，一位备受瞩目的AI领域新星——罗福莉，以小米MiMo大模型负责人的身份首次公开亮相。这位曾被业内称为“天才少女”的科技人才，此前在阿里、DeepSeek等知名企业积累了丰富经验，更是DeepSeek V2大模型的核心开发者之一。今年11月，罗福莉正式加入小米，开启了她在小米大模型团队的新征程。
大会现场，罗福莉详细介绍了小米最新推出的MiMo-V2-Flash模型。她将其定义为“迈向Agent时代的全新语言基座”，并着重强调了该模型的三大核心特性。首先，它具备超强的代码和工具调用能力，这种能力如同Agent之间沟通的高效“语言”，为智能体之间的协作提供了坚实基础。其次，模型结构围绕极致推理效率进行设计，这是实现“高带宽”Agent协作的关键所在。最后，全新后训练范式的引入，使得强化学习训练更加高效稳定。
罗福莉透露，尽管MiMo-V2-Flash的总参数仅为309B（激活15B），但其在代码和Agent评测基准上的表现却十分亮眼，位列全球开源模型Top 2。在大部分评测基准上，该模型甚至超越了DeepSeek V3.2和Kimi K2-Thinking等知名模型，而参数量却减少了1/2至2/3。MiMo-V2-Flash在推理效率方面也达到了极致，在全球顶尖模型的速度和成本象限中，实现了低成本、高速度的优异表现。
“MiMo-V2-Flash已经初步具备在语言空间模拟世界的能力。”罗福莉在演讲中展示了多个生动案例，包括使用HTML编写操作系统、模拟太阳系运行以及绘制圣诞树等，并现场进行了交互演示。这些案例充分展示了该模型在模拟和交互方面的强大能力。
对于下一代智能体系统的发展方向，罗福莉有着独到的见解。她认为，未来的智能体不应仅仅是一个“语言模拟器”，而应是一个真正理解世界、并能与之共存的智能体。这样的智能体需要具备Agent执行能力，包括记忆、推理、自主规划、决策和执行等，从而实现从简单回答问题到完成复杂任务的跃升。同时，它还应拥有Omni感知能力，实现统一多模态感知，并嵌入眼镜等智能终端，融入人们的日常工作流，为理解物理世界奠定基础。
在介绍小米大模型核心团队时，罗福莉充满自豪地表示，这是一支研究、产品与工程深度耦合的年轻团队。她强调，算力和数据并非决定成败的最终因素，真正重要的是科学的研究文化与方法，以及将未知问题结合模型优势转化为可用产品的能力。这位1995年出生的年轻科技精英，正以她的智慧和热情，引领着小米大模型团队向着更高的目标迈进。
