Devoteam最新发布的《2025年AI准备度基准调查报告》基于2024年第四季度对20个国家、20余个行业的531份问卷数据，揭示了全球组织在人工智能应用中的实践进展与核心挑战。调查样本涵盖25%的C级高管及35%的IT专业人员，全面呈现了AI技术从概念到落地的转化现状。
生成式AI的普及速度远超预期，59%的受访员工表示已在日常工作中频繁使用AI工具，仅有41%尚未接触相关技术。然而，实际效能呈现显著分化：36%的组织确认生产力得到实质性提升，46%对效果持观望态度，另有8%未感知到任何变化。在信任度方面，62.63%的用户对现有AI工具给出4分及以上评价（满分5分），但28%的受访者仍保持中立态度，凸显信心建立的必要性。
技术落地过程中的结构性矛盾尤为突出。37%的组织将"缺乏明确业务场景"列为首要障碍，24%困扰于效果量化难题，成本因素则占据15%的提及率。技能缺口呈现双重特征：32%的机构缺乏AI业务理解能力，技术层面在AI工程开发、数据科学等领域的短板同样显著，而提示工程等新兴技能的需求尚未充分显现。
基础设施层面暴露出系统性短板。尽管云服务和网络安全取得进展，但超过20%的组织尚未建立数据管理核心能力，仅有45%能有效利用数据支撑AI应用。工具集成方面，73%的机构表示AI系统与现有IT架构的融合程度处于中等或更低水平，77%的监测能力停留在基础阶段或完全缺失。
组织架构呈现动态演变特征。IT部门仍以55%的占比主导AI实施，但业务部门的推动力已升至29%，显示应用主体正在向业务端迁移。在发展阶段上，32%的组织尚未启动生成式AI项目，18%完成战略制定，但仅有10%成功落地首个应用场景，绝大多数仍处于探索或试点阶段。合规建设方面，32%的机构尚未建立正式流程，61%处于部分整合状态，仅7%实现持续监测与审计体系。
