被称为“AIGC概念第一股”的出门问问（2438.HK），在2025年上半年交出了一份令人瞩目的财务答卷。根据最新发布的半年报，公司实现收入1.79亿元人民币，同比增长10%；期内亏损收窄至290万元，同比减少99.5%；经调整净亏损140万元，降幅达97.5%。这一系列数据表明，这家成立十余年的AI企业，正逐步走向盈亏平衡的临界点。
作为一家以生成式AI和语音交互为核心的技术公司，出门问问的转型之路颇具代表性。创始人李志飞多次强调，公司始终以人工智能为技术基石，无论是早期的语音识别、自然语言处理，还是后续的智能硬件开发，乃至当前聚焦的AIGC SaaS服务，核心能力始终未变。这种坚持在AI行业显得尤为珍贵——麻省理工学院的研究显示，95%的AI试点项目失败源于战略选择失误，而非技术本身。
AI创业的生存挑战尤为严峻。高昂的算力投入与资金需求，使得多数企业难以在2-3年内找到可持续的商业模式；行业热潮与寒冬的交替，更让许多公司倒在浪潮退去之时。出门问问自2012年成立以来，经历了硬件、软件、To C、To B的多轮尝试，甚至跨越国内外市场，这种“战略灵活性”在初期被质疑为缺乏定力，但如今看来，恰是其在动荡环境中生存的关键。
当前，出门问问的转型已进入深水区。2024年，公司启动了一场自上而下的组织革命，将AI深度嵌入运营血脉。通过“Cursor+飞书”协作模式，李志飞亲自验证了AI工作流的潜力：他仅用两天时间、50美元token成本，便开发出AI原生协作平台原型，其效率远超传统团队数周的工作量。这一实验揭示了AI提升组织效能的巨大空间，但也暴露了团队适应新技术的挑战——工程师仍习惯逐行修改代码，如同将自动驾驶降级为辅助驾驶。
为突破效率瓶颈，出门问问构建了虚拟组织协作体系。AI Coding Agent承担重复性任务，流程拆解与串联由AI完成，两三人即可完成原本需要五六人一周的工作。这种变革使功能开发效率提升4倍，印证了李志飞的判断：真正的挑战不在于技术，而在于推动组织全面接纳AI。
在业务层面，出门问问的选择同样理性。2023年大模型热潮中，公司投入自研“序列猴子”模型，但面对巨头百亿元级的投入规模，及时调整战略，停止模型迭代，转而聚焦细分场景的AI应用。这一决策虽引发争议，却成为公司聚焦核心竞争力的转折点。如今，其产品线涵盖AI智能硬件、政企服务及AIGC工具，通过订阅服务与企业定制化，将一次性交易转化为长期关系，显著提升了客户生命周期价值。
与华为云联合推出的AI数字员工，是这一战略的典型案例。该产品整合数字人视频制作、AI配音与克隆技术，支持50国语言、600余种声音风格，可应用于传媒、电商等领域的主持人、带货主播等角色，有效降低人力成本。这种从硬件到解决方案的转型，标志着公司商业模式从产品销售向价值创造的升级。
海外市场已成为出门问问增长的核心引擎。2024年，公司海外营收占比达41.8%，2025年这一比例接近一半。其中，智能硬件95%以上销往海外，AIGC软件在北美、欧洲、东南亚注册用户超千万，付费用户突破百万。硬件与软件的协同布局，形成了海外市场的双轮驱动。
然而，全球化并非坦途。不同市场的法规、文化与用户习惯差异显著：北美对技术体验要求严苛，欧洲数据保护法规繁复，东南亚支付体系分散。为应对这些挑战，出门问问与甲骨文云基础设施合作，将生成式AI部署在本地合规数据中心，既满足数据流动要求，又提升了服务效率。公司信息化中台负责人指出，选择与本地市场深度结合的云服务商，是出海成功的关键。
从组织AI化到全球市场拓展，出门问问的转型路径为中国AI企业提供了重要参考。其故事表明，在技术浪潮与国际竞争中，中国企业不仅能成为规则的适应者，更能通过创新战略与本地化运营，成为规则的贡献者。这种转变，或许正是中国AI产业走向成熟的关键一步。
