在2025年的Computex盛会上，英伟达（Nvidia）的首席执行官黄仁勋身着标志性的皮夹克，以一场震撼人心的主题演讲，重新定义了人工智能（AI）硬件领域的格局，并巩固了英伟达在全球迈向通用人工智能（AGI）竞赛中的核心地位。
面对座无虚席的观众，黄仁勋隆重推出了英伟达GB300 NVL72，这是该公司迄今为止最先进的AI推理平台，同时还发布了一系列涵盖超级芯片、服务器、机器人平台和量子就绪系统的高端产品。“AI正引领一场新的工业革命，”黄仁勋宣布，“每家企业都需要构建或租用一座AI工厂。”
这场主题演讲标志着英伟达战略定位的一次大胆转变，将其重塑为一家以AI基础设施为核心的公司，而全新的Grace Blackwell GB300平台正是这一愿景的核心所在。这款液冷巨兽将72颗Blackwell Ultra GPU和36颗Grace CPU集成在单个机架内，相较于其前身Hopper，用户响应速度提升了10倍，吞吐量提升了5倍，这得益于扩展的高带宽内存（HBM）和翻倍的网络连接。
该平台专为实时推理工作负载而设计，包括代理AI和物理AI应用，黄仁勋强调，这是迈向AGI的下一个前沿领域。借助NVLink Fusion和Quantum-X800 InfiniBand等下一代互连技术，英伟达表示，GB300平台可将模型推理效率提高5000%，有效加速了AI“工厂”的概念。
除了数据中心领域的突破，英伟达还推出了基于Blackwell的RTX PRO 6000 GPU构建的RTX PRO Server，旨在加速企业GPU工作负载。英伟达正与思科、戴尔、惠普企业和联想等全球原始设备制造商（OEM）合作，将RTX PRO Server作为其企业AI工厂框架的一部分进行部署。
黄仁勋还揭晓了DGX Spark和DGX Station，这两款AI优先的个人计算系统由GB300 Ultra桌面超级芯片提供动力，提供高达20千万亿次的AI性能和784GB内存。这些系统将于7月上市，支持通过ConnectX-8 SuperNIC实现800Gb/s的高速网络连接。
与此同时，HGX GB300 NVL72超级计算机系统将于第三季度进入大规模生产，配备72颗GPU、288GB HBM3E内存，性能较GB200 NVL72提升50%。黄仁勋指出，订单已经如潮水般涌来。
演讲中最令人瞩目的时刻之一，是黄仁勋揭开了英伟达下一代AI超级计算机的神秘面纱。该系统集成了1.3万亿个晶体管、两英里长的铜线和130TB/s的NVLink主干网。采用全新的台积电-英伟达COOS-L工艺制造，该系统重达1.8吨，由120万个组件组成，合作伙伴包括富士康、纬创资通、戴尔和华硕。
英伟达还推出了专为边缘、电信和云工作负载优化的Grace CPU C1，其能效是传统CPU的两倍，这对于边缘环境下功率受限的AI推理至关重要。
在量子计算领域，英伟达宣布成立了全球量子AI技术商业研发中心（G-QuAT）和推出了ABCI-Q，这是世界上最大的量子AI超级计算机。黄仁勋改变了他之前对量子时间表持怀疑态度的立场，现在预测未来所有超级计算机都将整合CPU、GPU和量子处理器（QPU），以处理混合AI-量子工作负载。
黄仁勋强调，物理AI——即AI与机器人的融合——是一个万亿美元的市场机遇。这一愿景的核心是英伟达新宣布的、与DeepMind和迪士尼研究共同开发的GPU加速物理引擎Newton。Newton将于7月以开源形式发布，将在英伟达Isaac Sim 5.0环境中为下一代机器人训练提供动力。
英伟达还推出了Isaac GR00T N1.5，这是其用于类人机器人推理的基础模型，以及Cosmos Reason，一个基于超过24,000条机器人运动轨迹训练的世界模型。新合作伙伴如波士顿动力、敏捷机器人、傅里叶智能、小鹏机器人和通用机器人已经开始利用该平台。
英伟达将与鸿海（富士康）合作，建设一座配备10,000颗Blackwell GPU的AI工厂超级计算机。“这些工厂将成为新的生产力引擎，”黄仁勋表示，并预测到2030年，数字代理和类人机器人将弥补预计的全球3000万至5000万劳动力缺口。
台积电首席执行官魏哲家也回应了这一愿景，他表示：“通过采用英伟达的基础设施，我们正在加速半导体创新等领域的突破。”
