随着DeepSeek-R1的问世及开源，AI界掀起了一场前所未有的风暴，这场风暴不仅终结了长久以来关于AI开源与闭源的争论，更引领了底层基础大模型开源的新潮流。这一变革如同一块巨石投入平静的湖面，激起了层层涟漪，让众多企业得以享受大模型带来的技术红利。
DeepSeek-R1的出现，如同一颗璀璨的明星，以其强大的数学推理和代码生成能力，以及仅为OpenAI o1模型1/30的推理成本，打破了闭源巨头的技术垄断。这一突破不仅让AI技术的迭代速度加快，更让全球产业格局发生了翻天覆地的变化。从医疗、教育到金融，各行各业都涌现出了千亿级的应用场景，这场由开源大模型引领的革命，正在重塑全球经济的版图。
在这场革命中，中国的开发者扮演了举足轻重的角色。他们积极参与开源社区的建设，为生成式AI的发展贡献了自己的智慧和力量。SUSE全球首席执行官DP Van Leeuwen对此表示赞赏，他认为中国的开发者非常积极、非常活跃，他们的创新和技术正在助力全球的发展。在DP看来，开源AI需要无国界的合作，而中国开发者的贡献正是这一理念的生动体现。
然而，开源AI的发展并非一帆风顺。虽然开源为创新提供了更广阔的平台，但也带来了诸多挑战。其中，安全问题尤为突出。据SUSE统计，隐私和数据安全以及人工智能驱动的网络攻击是生成式AI云安全的首要问题。以Hugging Face为例，该平台就曾遭遇过未经授权访问的入侵事件，导致一些用户的机密信息可能已被第三方访问。这一事件再次提醒我们，开源AI的安全问题不容忽视。
除了安全问题外，开源AI还面临着商业化的困境。虽然开源降低了技术门槛，让更多企业得以拥抱大模型带来的红利，但如何在保持开源精神的同时实现商业化盈利，仍是摆在众多企业面前的一道难题。对此，SUSE大中华区总裁陈毅威表示，企业选择一款自由、开源的AI平台至关重要。SUSE AI作为一款业内领先的安全、私有化、面向未来的企业级生成式AI平台，提供了开放的企业级AI基础架构，助力企业应对未来挑战。
在开源AI的浪潮中，MaaS（模型即服务）作为一种新的服务模式应运而生。华为云、腾讯云等云服务商纷纷推出了MaaS服务，通过一键部署的方式，让初创企业无需自建算力即可开发智能客服、图像生成等应用。这一服务模式降低了企业应用模型的技术门槛，加速了AI技术的普及和应用。
然而，MaaS服务也带来了新的安全挑战。随着算力需求的增加，企业需要知道为什么消耗如此多的算力，以及这些算力都用来做了什么。云服务商通过API调用的方式提供算力和模型服务时，需要具备可观测性，让企业知道这些算力用在哪里、怎么用的。同时，在数据已经成为企业重要资产的当下，如何保护数据隐私、确保数据的准确性和可信任性，也是AI大模型需要面临的重要挑战。
随着生成式AI与边缘计算的融合加速，中国市场对供应链和边缘安全的需求显著上升。据统计，42%的中国IT专业人士表示将加大对SBOM（软件物料清单）透明度与安全性的关注。同时，边缘安全事件也逐渐增多，中国企业在边缘计算与现有IT系统的集成中面临新的挑战。这一趋势要求企业IT团队在分布式环境中构建更复杂的安全防线，以确保多系统环境的安全性与一致性。
开源AI大模型的发展正以不可阻挡之势推动着各领域的变革。然而，这一进程并非一帆风顺，安全问题、商业化困境等诸多挑战依然存在。如何解决这些问题，将是接下来企业与服务商共同面对的重要课题。
