随着国家统计局最新数据的公布，中国正稳步迈向深度老龄化社会。截至2023年底，60岁及以上老年人口已达到2.97亿，占总人口的21%，这一比例预示着中国即将迈入一个全新的长寿时代。与此同时，人均预期寿命也在不断攀升，从2019年的77.3岁增长至2023年的78.6岁，甚至超越了2022年美国的77.5岁，展现了中国在健康长寿方面的显著进步。
然而，长寿并不意味着生命质量的同步提升。《柳叶刀》的预测数据显示，尽管人们的预期寿命在增长，但预期健康寿命的增长却相对缓慢，2022年为64.8岁，预计到2050年也仅增至67.4岁。这一差距凸显了专业照护需求的紧迫性，特别是在慢病管理和长期护理方面。
泰康保险集团创始人陈东升在其著作《长寿时代》中深刻指出，医疗和养老是应对老龄化社会的两大刚需。随着带病生存时间的延长，健康产业的升级势在必行，而慢病护理资源的短缺问题尤为突出。在2025年世界大健康博览会上，泰康保险集团与泰康长寿时代研究院联合举办的论坛聚焦AI技术在老龄化社会中的应用，探讨如何填补服务空白，重塑服务路径。
泰康之家养老社区作为行业内的佼佼者，已在全国36个城市布局43个项目，实现22城24社区的连锁运营，入住居民超过1.6万人。泰康之家副总裁徐晓欢指出，养老行业面临护理人员长期稀缺的挑战，年轻人对养老护理行业的兴趣不高。她提出，通过建立知识库和引入机器人技术，可以降低用工门槛，提升服务专业性，同时利用科技设备提高服务效率和质量。
为了应对老龄化社会的挑战，中国医学科学院北京协和医院医学博士朱鸣雷强调了“健康老龄化”的重要性，即维护老年人的功能状态。他认为，AI在医养融合中的关键作用在于整合照护服务平台，根据老年人的个性化需求，整合医疗、护理、心理、运动等各方面的服务资源，确保服务的连续性和个性化。同时，他也提醒，AI技术的应用需考虑成本效益，确保老年人能够负担得起。
泰康保险集团科技中心副总经理常城则坦言，尽管AI技术在医养行业的应用尚处于产品化初期，尚未实现规模化、标准化，但AI与医养的深度融合已经展现出巨大的潜力和可能性。目前，已有超过70家医疗机构与大健康公司宣布整合DeepSeek技术，覆盖多个医疗领域，推动医疗服务的智能化升级。
香港科技大学讲座教授张黔进一步指出，大模型的推进将重构慢病管理范式，从单一的指标监测转变为全方位、连续的信息管理，实现资源的合理分配。他强调，大模型的出现使得普通设备加上知识蒸馏技术，能够减少对慢病数据量的需求，实现小样本学习，为千人千面的个性化服务提供了可能。
全国老龄工作委员会专家委员会委员党俊武则从更宏观的角度看待AI与长寿经济的关系。他认为，AI是工具体系，可以为长寿经济赋能，而长寿经济则可以为AI提供广阔的发展空间。他预测，到2050年，中国的银发经济、老龄产业总体消费潜力将达到250万亿以上，为年轻人提供了新的发展机会。
