在数字化转型的浪潮中，百丽时尚集团（以下简称百丽时尚）正借助人工智能（AI）的力量重塑其商品运营体系。AI系统“丽影”由百丽时尚与滴普科技联合开发，通过深度整合超过200个维度的数据，为商品补货提供了精准的建议。
近日，记者采访了百丽时尚的一位品牌负责人，他透露，短期内会参考AI的建议进行补货，但长期来看，AI将成为决策的重要依据。这一系统不仅提升了补货效率，还打破了传统BI（商业智能）的界限，将时间、空间、库存、销量等多重维度数据动态呈现，形成“数据分析电影”，极大提高了数据分析与应用的效率。
丽影系统的核心在于过程呈现，它将商品的全生命周期完整展现，而不仅仅是库存和尺码信息。百丽时尚集团副总裁季燕利表示，丽影打破了原有BI的界限，通过AI技术实现了数据在动态中驱动业务价值。这一项目始于2021年，通过精细编排200多个维度的TB级信息，实现了数据的实时分析与呈现。
季燕利作为零售行业的老兵，对数据、管理和组织有着深刻的理解。他认为，规模化的线下零售异常复杂，需要建立高效统一的沟通机制。他通过一套剥洋葱式的Excel表格，逐渐统一了大区业务管理的数据分析逻辑及共同语言，实现了高效沟通。百丽时尚自2014年构建ERP系统以来，一直在探索数字化转型的道路。
随着线上与线下业务的融合，传统信息化系统已难以满足业务需求。2020年，百丽时尚启动中台化建设，以组织、权限、业务和沟通“四个在线”的逻辑重构原有系统，搭建协同网络。季燕利强调，数字化的本质是数据驱动的资源管理模式，对于零售行业而言，就是实现账实相符、账账相符，实时掌握库存、人员和位置信息。
滴普科技的创始人赵杰辉也是行业老兵，曾在华为和阿里云工作多年。他创立的滴普科技在数据中台大火时迅速崛起，但很快就意识到中台对于大部分to B企业的价值有限。于是，滴普科技开始调整战略，聚焦数据+智能化方向，并开发了新一代湖仓底层数据平台。
赵杰辉表示，滴普科技之所以能够迅速反应，得益于其创立之初的机制——CTO跟踪新技术。当Databricks提出Lakehouse架构时，滴普科技迅速对标并开发了自己的数据平台。然而，数据平台的生意并不好做，赵杰辉在不断探索中遇到了百丽时尚。
百丽时尚不仅拥有大量数据，还有丰富的应用场景，这正是滴普科技所欠缺的。双方的合作始于2021年，丽影项目的成功上线标志着双方在数据治理和智能应用方面的重大突破。经过多次迭代，丽影系统已经能够秒级呈现TB级数据，为百丽时尚的商品运营提供了强大的支持。
然而，随着数据量的增加和业务的复杂化，丽影系统也面临技术瓶颈。2022年，滴普科技开始探索大模型技术，并与百丽时尚共同研发了Deepexi企业大模型和FastAGI。这些新技术不仅提升了数据处理的效率，还实现了深度业务链接，使AI能够识别任务意图并生成深度运营策略。
在双方的合作中，摸索出了创新性的“左右脑”逻辑。左脑提供量化分析，处理结构化数据；右脑补充业务规则，解析非结构化信息。通过“数据+语义”的双轨驱动，实现从“局部优化”到“全局智能”、从“被动响应”到“主动决策”的升级。这一逻辑突破了单维度AI的局限性，为企业的智能化应用提供了全新的思路。
经过五年的合作，滴普科技已成为百丽时尚最久的合作伙伴。双方不仅在技术上取得了重大突破，还建立了深厚的友谊。季燕利表示，百丽时尚对滴普科技的要求很高，但双方团队的关系非常融洽，一起工作、开会、爬山、团建，形成了良好的合作氛围。
展望未来，滴普科技将继续与百丽时尚深化合作，推动AI技术在更多业务场景中的落地应用。赵杰辉表示，AI的出现为生产资料匹配了新一代生产工具，基于AI和新一代AI-Ready的数据平台升级，将为企业提供深度的智能化应用，变革中国的toB市场。
