近期，全球存储芯片市场迎来了一轮价格上调的风潮。存储芯片巨头Micron公司率先宣布，其NAND闪存产品价格将上调超过10%。这一消息迅速在行业内引起了连锁反应。
紧随其后，SanDisk、三星和SK海力士等存储芯片大厂也预计将在下个月上调NAND闪存价格，其中SanDisk的涨幅甚至可能高达10%。这一轮价格上调的背后，是全球存储芯片生产供应的紧张局势。
据业内人士透露，中国存储芯片企业长江存储也计划从4月起上调其“致钛”系列芯片的出货价格，涨幅同样可能超过10%。这一举措显示了中国存储芯片企业在面对全球市场价格波动时的应对策略。
分析指出，近期存储芯片生产短缺导致采购周期延长，部分下游NAND闪存价格甚至较原价翻了三倍。这一轮价格上涨的主要推手是Micron、三星等大厂的生产中断或减产，这些举措直接减少了市场供应量。
据Digitimes报道，全球前五大NAND制造商已集体减产35%，这无疑加剧了市场的紧张气氛。预计全年存储芯片市场将呈现价格上涨、出货量下降的周期性趋势，整体市场增速或将放缓。
然而，尽管面临诸多挑战，全球存储芯片市场仍展现出强劲的增长潜力。CFM Flash Market数据显示，得益于AI服务器需求的强劲推动，2024年全球DRAM和NAND闪存销售收入达到创纪录的1670亿美元，同比增长85.53%。
不过，在2024年第四季度，全球NAND闪存市场规模却出现了8.5%的下滑，降至174.1亿美元。预计2025年全球存储市场产值将仅实现2%的温和增长。这一趋势表明，存储芯片市场正面临复杂的挑战与机遇并存的局面。
在MemoryS 2025大会上，闪存市场总经理泰伟指出，AI技术正推动计算平台从以CPU为中心转向以GPU/NPU为重点的架构。这一转变带动了存储芯片需求的增长，尤其是高带宽内存（HBM）的需求。目前，HBM已占据DRAM存储行业的近30%份额，而2026年即将推出的HBM4预计将进一步推动行业增长和定制化。
IDC预测，到2025年，企业对于生成式AI的采用将主要集中在提高生产力的场景上，如办公助手等。同时，金融、能源、零售和制造业等垂直行业也将广泛应用AI技术。智能代理将成为大型模型应用的关键方向。
随着AI计算需求的飙升，meta、亚马逊等企业纷纷大量采购Nvidia GPU卡。在“摩尔定律”逐渐失效的背景下，数据中心对于AI推理计算、存储和网络的需求显著增加。例如，DeepSeek组件中有40%-60%采用SSD存储产品，凸显了DRAM和HBM在AI系统中的关键作用。
群联电子董事长浦一立指出，消费级NAND闪存需求已趋于饱和，大多数消费者使用的存储芯片都嵌入在智能手机和电脑等设备中。市场已转向B2B模式，消费领域的新增需求有限。因此，三星、Micron和SK海力士等企业正将重心转向HBM、1c、1γ（伽马）和更高层堆叠等先进技术。
NAND闪存正步入300层以上的时代，而混合键合技术的进展将有助于克服大规模生产的挑战。泰伟还提到，开源和低成本AI解决方案充满了想象空间。集成DS机器的热销加速了行业范围内大型模型的应用及其边缘部署。
