近期，厦门大学大数据教学团队发布了一份详尽的报告，深入探讨了DeepSeek大模型在高校教学与科研领域的广泛应用。这份报告不仅涵盖了人工智能的基础理论，还详细介绍了DeepSeek大模型的具体应用案例，为教育工作者和科研人员提供了宝贵的参考。
报告首先回顾了人工智能的发展历程，从图灵测试的提出到如今的稳步发展，经历了多个阶段的探索与进步。在这一过程中，人工智能逐渐从起步阶段的简单应用，发展成为具备强大学习能力和泛化能力的技术体系。报告强调，理解人工智能的基础运行模式，区分人与机器的能力，以及学会与人工智能协作，是当代社会成员应具备的重要思维方式。
随后，报告深入介绍了大模型的概念与特点。大模型是基于深度学习技术构建，拥有海量参数和强大学习能力的人工智能模型。这些模型通过大量数据和计算资源的训练，具备了广泛的应用潜力。报告还详细阐述了大模型的发展历程与分类，包括语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等，以及通用大模型、行业大模型、垂直大模型等不同类型的划分。
DeepSeek大模型作为报告的核心内容，其在高校的应用案例备受关注。报告指出，DeepSeek大模型已在北京师范大学、浙江大学等高校实现本地部署，支持校园办公自动化、科研项目辅助等多个领域。通过DeepSeek大模型的应用，高校师生能够更高效地处理文本、图片、语音、视频等多媒体内容，极大提升了工作效率。
在应用场景方面，DeepSeek大模型展现出了强大的应用能力。例如，在AIGC应用方面，DeepSeek结合其他工具能够自动生成PPT、脑图和教师节海报等；在智能体领域，基于大模型的智能体在高校教学和科研中发挥了重要作用；在科研赋能方面，DeepSeek帮助科研人员进行文献检索、数据分析等工作，显著提高了科研效率。同时，DeepSeek还在教学支持方面发挥作用，通过自适应学习、智能答疑等功能，推动了教学质量的提升。
然而，报告也指出了DeepSeek大模型在应用过程中存在的问题，如“幻觉”问题等。这些问题提醒我们，尽管人工智能技术取得了显著进步，但在实际应用中仍需谨慎对待，避免过度依赖。同时，报告也强调了教师在教学过程中的不可替代性，智能技术虽能辅助教学，但无法替代教师的创造性工作。
总的来说，厦门大学大数据教学团队的这份报告为我们提供了深入了解DeepSeek大模型及其在高校教学与科研领域应用的宝贵机会。通过这份报告，我们不仅看到了人工智能技术的巨大潜力，也认识到了在实际应用中可能面临的挑战。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信DeepSeek大模型将在高校教学与科研领域发挥更加重要的作用。
