在科技日新月异的今天，关于AI搜索能否颠覆传统搜索的讨论，终于有了较为明确的答案。据最新市场数据显示，传统搜索巨头谷歌的市场份额首次跌破90%，这一变化标志着AI搜索正以不可阻挡之势重塑搜索行业的格局。
随着微软Bing、OpenAI、阿里通义、百度以及小红书等玩家的相继入局，AI搜索领域呈现出群雄逐鹿的局面。这些新兴势力不仅推动了搜索技术的革新，还加速了Gartner关于“2026年传统搜索流量或降26%”预测的兑现。然而，值得注意的是，尽管AI搜索在改变用户使用习惯和传统搜索场景方面取得了显著进展，但它尚未对传统搜索引擎的生态及其商业化模式进行全面变革。
以DeepSeek为例，这款AI搜索产品凭借其强大的R1推理能力，在国产应用程序中几乎实现了全面接入。然而，尽管DeepSeek备受瞩目，但它在实际应用中仍存在卡顿等问题。相比之下，微信搜一搜与DeepSeek R1的结合，一度让业界看到了微信搜索商业化的新曙光。然而，在实际体验中，AI搜索与传统搜索在用户体验上并无显著差异，除了语料库的差异外，AI搜索完全免费且无法添加广告，这在一定程度上限制了其商业化空间。
2024年，国内AI搜索领域经历了动荡的一年。MoE（混合专家模型）和RAG（检索增强生成）技术的成熟应用，解决了以往搜索在实时性和语义理解上的不足。AI搜索能够自主分解复杂问题并生成结构化答案，如对比表格和思维导图等。这一技术革新使得文心一言、豆包等产品的检索能力得到了大幅提升。同时，Perplexity的火爆也让业界看到了AI搜索商业化的新可能。即使不去卷大模型，凭借对数据的整合、精准的信息检索以及高效的知识问答能力，AI搜索仍然可以取得不错的商业化效果。
随着AI搜索的加速发展，产品侧迎来了分野时刻。市场逐渐催生出四条路径：原生AI搜索引擎、AI增强型传统引擎、以AI对话助手为基础平台的搜索功能以及在原应用生态中生长出的附属搜索功能。这些不同路径的AI搜索产品各有千秋，但同质化问题日益凸显。用户随用随走，几乎没有粘性可言，这成为了AI搜索产品的通病。
在众多AI搜索产品中，Perplexity以其出色的实时深度信息检索能力脱颖而出。它不仅契合了欧美用户愿意为省时间的工具付费的习惯，还在技术、市场定位、用户体验等方面展现出显著优势。然而，即使如此，Perplexity也尚未成为AI搜索的标准答案。它的商业模式相对单一，主要依赖付费订阅收入。为了维持持续的算力投入并支撑高估值，Perplexity需要解决持续拉新和老会员续费的问题，并突破单一的商业化模式。
在商业化探索方面，Perplexity宣布将改革谷歌首创的竞价系统，引入新的广告模式。广告主可以针对特定问题进行竞标，并在用户搜索相关问题时展示由广告主批准的答案。这一模式采用按每千次广告展示计费的CPM模式，定价远高于传统广告水平。然而，广告究竟能给Perplexity带来多少盈利，目前尚不得而知。Perplexity还需要彻底解决广告与用户体验之间的“相关性”问题。
国内AI搜索的商业化同样面临诸多挑战。C端市场的付费意愿低迷，再加上DeepSeek等免费产品的冲击，文心一言等AI搜索产品也不得不宣布全面免费。广告模式尚未萌芽，而大厂派的AI搜索则主要围绕“流量入口+生态协同”驱动变现。原生AI搜索应用则主要依赖企业级搜索或专业领域的订阅收入。然而，这些商业模式都尚未成熟，仍需进一步探索和完善。
在国外市场，越来越多的AI搜索公司将目光投向了企业级市场。这一领域具有更明确的付费场景、更高的客单价和更强的数据壁垒。然而，企业搜索同样面临诸多挑战。如何连接众多SaaS工具实现统一搜索？如何解决信息孤岛问题？如何平衡技术与服务之间的定位？这些问题都需要AI搜索公司进一步探索和解决。
尽管AI搜索领域仍面临诸多挑战和不确定性，但不可否认的是，它正在以不可阻挡之势重塑搜索行业的格局。随着技术的不断进步和市场的日益成熟，AI搜索有望在未来发挥更加重要的作用。
