近日，一场聚焦新质生产力产业实践的盛会——“2025环球时报年会”在北京盛大召开。本次活动由环球时报社携手中国科协新技术开发中心及清华大学技术创新研究中心共同举办，汇聚了科技、产业、经济等领域的众多权威专家，以及华为云、科大讯飞、腾讯音乐等科技巨头，共同探讨新质生产力如何引领产业创新。
活动中，一项备受瞩目的荣誉揭晓，腾讯音乐与华为云昇腾AI云服务联合打造的MuseLight大模型推理加速引擎，凭借其卓越的人工智能技术和实践应用，荣获2024新质生产力产业实践“人工智能”示范案例。这一荣誉不仅彰显了腾讯音乐在AI领域的深厚积累，也凸显了新质生产力在推动产业智能化进程中的重要作用。
中央经济工作会议曾明确提出，要以科技创新引领新质生产力发展，建设现代化产业体系。在此背景下，以人工智能为代表的创新技术，正成为推动产业变革和经济发展的核心引擎。腾讯音乐的MuseLight大模型推理加速引擎，正是这一趋势的生动体现。
MuseLight大模型推理加速引擎，是腾讯音乐天琴实验室自研的成果，与华为云昇腾AI云服务的算力架构深度结合，带来了Stable Diffusion系列视觉大模型推理加速方案lyraSD的昇腾AI云适配。通过多项优化策略，如计算核心高度并发、流水折叠编排等，MuseLight实现了对华为云昇腾AI云算力的创新性优化，推理速度提升高达166%，性价比提升35%。这一突破不仅降低了大模型的部署门槛，还提升了国产芯片在AI领域的竞争力。
在具体应用方面，MuseLight展现出了强大的实力。基于昇腾AI云服务的加速解决方案，MuseLight已在歌单封面生成业务中展开试点，通过MUSE AI技术对歌曲内容的深度理解和分析，能够迅速生成与歌曲匹配的封面。MuseLight还在微信、QQ音乐、全民K歌等多个平台落地，其AI内容生成能力得到了广泛认可。在QQ音乐旗下的奇喵相机微信小程序中，得益于MuseLight的加持，性能提升了30%，图像生成时间大幅缩短，为用户带来了更加流畅的AI影像体验。
MuseLight的成功，离不开其自研算子库、模型优化技术和异构计算支持三大核心技术。这些技术的突破，使得MuseLight在经济效益、行业发展和社会进步方面都展现出了显著的推动力。通过成本与效率的双重优化，MuseLight解决了大模型在性能及成本方面的瓶颈，为行业节约了大量成本，并带动了国产芯片、云厂商、AI应用供应链和产业链的协同发展。同时，AI相关产业的蓬勃发展也为相关技术领域提供了更多的就业机会。
腾讯音乐一直秉持“用音乐创造无限可能”的企业愿景，在AI领域不断探索和创新。通过组建跨学科的研发团队，汇集人工智能、计算机科学等领域的专家，腾讯音乐推出了MuseLight大模型推理加速引擎、MUSE AI音乐视觉生成、MuseV虚拟人生成等一系列黑科技。随着AIGC技术的不断迭代和发展，腾讯音乐有望依托其行业领先的大模型技术优势，助力更多企业和行业实现智能化升级，释放新质生产力，推动产业新质增长。
