近期，一份关于人工智能风险治理的深度报告（2024年版）引起了广泛关注。该报告详细探讨了如何构建适用于产业的人工智能安全治理实践方案，内容全面且深入，共包含37页。
与此同时，另一份关于计算机行业的深度报告也揭示了AI Agent的迅猛发展。《报告》指出，2025年极有可能是AI Agent商业化应用的元年。AI Agent由大语言模型驱动，拥有多项强大功能，被视为通往通用人工智能（AGI）的关键路径。这类智能体不仅提升了大模型使用工具的能力，还在B端和C端展现出不同的特性和广泛的应用场景。
在C端市场，智谱AI的AutoGLM表现尤为突出，用户可以在手机和网页上轻松操作，且经过迭代后功能更为强大，家族产品已覆盖多个平台。Anthropic的Claude 3.5 Sonnet在推理和电脑使用能力上也得到了显著提升。而在B端市场，微软推出了新功能，支持定制Agent，致力于构建大规模的企业级生态。谷歌同样不甘示弱，推出了相关计划及平台，并计划进一步扩大规模。Salesforce的Agentforce在商业化方面表现积极，并正在进行人员扩招。ServiceNow的Now Assist AI平台不仅助力了公司的业绩增长，还为新的业务赋能。AppLovin的AI广告引擎推动了业绩的显著提升，而Shopify则将人工智能工具集成于产品和工作流中，有效促进了销售。
众多企业纷纷布局AI Agent，推动其在不同领域的发展。在金融领域，AI Agent的应用可以降本增效；在医疗领域，AI Agent能够赋能诊前、诊中、诊后各个环节；在法律领域，AI Agent也展现出了巨大的应用潜力。AI Agent在各端的发展及应用，无疑将为整个行业带来深刻的变革。
报告还节选了一些关键数据和图表，展示了AI Agent在不同领域的具体应用情况。从图表中可以看出，AI Agent在金融、医疗、法律等领域的渗透率正在快速增长，且预计在未来几年内将继续保持这一趋势。
报告还指出了AI Agent在发展过程中可能面临的风险和挑战。为了构建面向产业的人工智能安全治理实践方案，报告提出了一系列建议，包括加强技术研发、完善法律法规、提升用户安全意识等。
这些建议旨在确保AI Agent在快速发展的同时，能够保持安全性和可控性，为产业带来真正的价值和效益。
