ITBear旗下自媒体矩阵:

大爆发!A股这一板块,指数大涨近8%!多股20%封板!

   时间:2024-12-05 13:20:57 来源:证券时报e公司作者:证券时报e公司编辑:瑞雪 发表评论无障碍通道

今日早盘,A股整体微幅震荡,主要股指涨跌互现,科创50指数围绕1000点整数关口反复争夺,白马蓝筹略微承压,上证50、沪深300微幅低开。上涨个股多于下跌个股,成交有萎缩的趋势。

盘面上,Sora概念、培育钻石、网红经济、人形机器人等板块涨幅居前,鸡肉、石油、预制菜、家居用品等板块跌幅居前。

值得注意的是券商板块盘中再度异动,板块指数快速拉升。湘财股份一度触及涨停,半日成交较昨日全天成交猛增近5倍,创1年多来新高,光大证券、太平洋、天风证券等涨幅居前。

人工智能集体创历史新高

人工智能早间全线走强,Sora概念领涨,板块指数盘中一度放量飙升逾8%,创历史新高,半日成交超昨日全天成交。万兴科技、福石控股均直线20%涨停,金财互联、华扬联众、信雅达等亦强势涨停。

多模态AI、ChatGPT概念、AIGC概念等板块也大幅上攻,并集体创历史新高, 天利科技、风语筑、汉王科技、天娱数科等批量涨停。

近日,中外人工智能头部企业纷纷发布最新的文字转视频平台。OpenAI首席执行官山姆•奥特曼当地时间12月4日在社交媒体透露,接下来的12个工作日中,每天都将进行一场直播。在总共12场直播中,公司将展示一些新产品或者样品。新产品中包含用户们期待已久的文字转视频工具Sora和一款新的推理模型。

12月3日,中国电信人工智能研究院(TeleAI)在举行的“TeleAI 开发者大会”上发布首款基于星辰大模型的视频生成大模型,目标通过语义、语音、文生图等多模态能力打通短剧及影视制作各个环节,覆盖文字脚本撰写、分镜脚本绘制、视频拍摄及剪辑、配音及音效合成等全流程,实现降本增效。

中国电信负责人透露,这款产品主要应用于高质量可控短剧生成,赋能文宣产业创新发展。

同日,腾讯混元大模型正式上线视频生成能力,C端用户通过腾讯元宝APP就可申请试用,企业客户通过腾讯云提供服务接入,目前API同步开放内测申请。

在媒体沟通会上,腾讯混元多模态生成技术负责人表示,相较于文生视频,图生视频模型在可用性的推进上进展会更快,可能在不到一个月之内混元会发布最新进展。

据Fortunebusinessinsights数据,2024年,全球AI视频生成市场规模预计达6.148亿美元,预计到2032年,整个市场规模将增至25.629亿美元,年复合增长率19.5%,市场前景广阔。

中信证券称,展望2025年,科技产业的投资主线将继续围绕AI展开。随着大模型能力在多模态、逻辑推理等方面的持续进步,AI料将与千行百业的数智化转型深度结合,从算力基础设施到终端应用落地,持续驱动科技产业投资,推荐关注AI算力、应用与数据、AI终端三个方向的投资机会。

网红经济迎政策利好

网红经济早间低空高走,板块指数放量涨逾2%。跨境通以跌逾5%开盘,随后垂直拉升,仅用约3分钟时间就封死涨停,10日9涨停,股价创4年多来新高,三维通信、中广天择等也直线拉升快速涨停。

今日,广州发布关于公开征求《广州市关于推动电子商务高质量发展的若干措施(征求意见稿)》 意见的通知。通知提到,支持电商企业做大做强。推动电商企业“个转企、小升规”,对纳入国家统计局联网直报平台并上报统计数据的企业,根据我市新增限额以上企业奖励政策给予支持。

通知表示,对纳入广州市的年度实物商品网上零售额突破30亿元、100亿元、200亿元、500亿元、1000亿元,且突破每档前连续两年平均增长率不低于10%、6%、4%、3%、2%的电商企业,分别一次性给予不超过150万元、250万元、400万元、600万元、1000万元的奖励,若获奖励企业再进档的,则补发所进档与已获奖励档之间的奖励差额。

日前“首届中国(辽宁)网红经济合作交流活动周”在沈阳举办,活动旨在促进辽宁网红经济要素优势转化为新质生产力,赋能辽宁产业转型升级、消费提质扩容、文体旅融合发展。

辽宁省省长李乐成在致辞中指出,希望与会嘉宾积极投身中国式现代化辽宁实践,讲好辽宁故事、推介辽宁品牌、推广辽宁产品,让更多“辽宁优品”走向全国、销往全球,让更多人融入辽宁、爱上辽宁。

据中研普华产业院数据,全球网红经济规模以超过30%的年均增速增长。中国是全球网红营销花费最多的市场,2023年中国的短视频产业规模已近2600亿元,直播电商市场规模接近2.6万亿元。预计2024年,中国网红经济市场规模进一步扩大,短视频电商市场规模可能突破4万亿元。

 
举报 0 收藏 0 打赏 0评论 0
 
 
更多>同类资讯
全站最新
热门内容
网站首页  |  关于我们  |  联系方式  |  版权声明  |  RSS订阅  |  开放转载  |  滚动资讯  |  争议稿件处理  |  English Version