中国科学技术大学的研究团队在国际权威期刊《科学》上发表了一项突破性的研究成果。该研究聚焦于催化领域中的“金属-载体相互作用”，利用人工智能技术揭示了其本质。
长久以来，科学家们一直在探索如何调控“金属-载体相互作用”以提升催化性能，但传统方法难以揭示这一复杂问题的核心。李微雪课题组的最新研究，通过整合大量实验数据，运用可解释性AI算法，成功构建了多达300亿个表达式，并据此建立了物理清晰、数值准确的控制方程。
这一方程不仅包含了“金属-金属相互作用”这一全新变量，还揭示了其对载体效应的调控作用，从而完整解析了金属-载体相互作用的机制。
该研究成果的应用前景广阔，已在金属单原子催化剂和氧化物薄膜催化剂等多个体系中展现出极高的普适性。研究团队还提出了“强金属-金属作用原理性判据”，成功预测并解释了氧化物载体在高温还原条件下包覆金属催化剂的现象。
这一创新性的研究方法，不仅推动了催化科学的发展，还为人工智能技术与科学研究的深度融合提供了新的视角。
