为了满足用户和开发者的需求,阿里在Qwen2.5-Turbo 版本,将上下文从之前的128K扩展至100万tokens,相当于大约100万个英文单词或150万个汉字,足以涵盖10部长篇小说、150小时的演讲稿或3万行代码,使得模型的整体理解、生成能力获得大幅度提升。以理解长篇小说为例,Qwen2.5-Turbo能够处理包含690k tokens的三部《三体》系列小说,并提供英文的剧情摘要,这展示了它在深度理解长文本和跨语言摘要方面的强大能力。
为了满足用户和开发者的需求,阿里在Qwen2.5-Turbo 版本,将上下文从之前的128K扩展至100万tokens,相当于大约100万个英文单词或150万个汉字,足以涵盖10部长篇小说、150小时的演讲稿或3万行代码,使得模型的整体理解、生成能力获得大幅度提升。以理解长篇小说为例,Qwen2.5-Turbo能够处理包含690k tokens的三部《三体》系列小说,并提供英文的剧情摘要,这展示了它在深度理解长文本和跨语言摘要方面的强大能力。