记者 欧阳宏宇
作为培育新质生产力的技术新引擎，人工智能正在向多智能体技术方向迈进，并在机器人、低空经济、社会与能源治理等领域不断突破，而相关人才培育又是其中重要一环。
为推动成都AI人才生态建设，11月16日，《成都智能决策人才发展合作》在成都举行的2024中国多智能体应用大会上发起。据介绍，该合作规划由中国计算机学会人工智能与模式识别专委会（CCF AI）、四川省人工智能学院、成都人才发展集团、腾讯联合发起将通过学赛研产联动，提升成都在智能决策领域的人才竞争力。
记者从现场了解到，此次合作主要将借助各合作方优势，围绕四个方面展开。包括，面向全球高校搭建多智能体强化学习公开赛事平台及多智能体应用交流平台，促进智能决策政产学研融合交流，推动学术向应用转化；开设智能决策专业及课程，培育专业化AI人才；综合成都人才政策及人才服务，链接资本整合资源，促进AI人才在蓉发展；推动成都智能决策高层次人才培养标准及引育标准建设。
以赛事为例，合作将对接2024年开悟人工智能全球公开赛。该赛事围绕人工智能前沿产业真实应用场景，设置智能体博弈算法赛道、智能交通信号灯调度赛道、AI芯片算子开发赛道3大公开赛道，以及移动端AI模型轻量化部署赛道、AIPC高效能博弈赛道2大邀请赛道。目前，已吸引来自国内外388所高校超过2000支队伍报名，辐射英国、日本、德国、美国、新加坡等18个海外国家。
来自达州职业学院的参赛选手的梁虎，在此次比赛中，荣获了AI芯片算子开发赛道三等奖。他表示：“人工智能宛如一把神奇的钥匙，开启了一个兼具无限潜力与未知的挑战；通过本次比赛及培训，让我对国产AI加速卡有了更多的兴趣。”
在复旦大学的参赛选手林佳航看来，比赛期间，通过学习、训练监控和模型之间的对战录像，可以不断对奖励函数进行调优，提升自己的算法能力。
事实上，人工智能技术的迅猛发展，全球顶尖AI人才的需求急剧上升。《2024年中国人工智能人才发展报告》显示，行业迫切需要拥有综合能力、专业知识、技能和工程实践等多方面能力的人才。
新加坡南洋理工大学校长讲席教授安波对此解读到，随着未来虚拟智能体以及具身智能等领域将迎来快速发展，智能体应用将迎来爆发式增长，也将吸引更多的公司和研究人员参与其中。这也推动了业界对相关领域的人才需求不断增加。
南京大学教授高阳则表示，中国多智能体应用日益受到重视，标志着中国智能体技术得到了产业界的广泛认可，并正式成为重要的产业方向。“产学研各方也需要在教育科技人才一体化机制体制改革的大潮中紧密团结，共同推动中国智能体和多智能体事业的蓬勃发展。”
