在复旦大学枫林校区近期举办的2024科学智能创新论坛上，一份名为《科学智能前沿观察》的报告震撼发布。这份报告由上海科学智能研究院携手复旦大学、集智科学研究中心及阿里云共同打造，旨在揭示科学智能领域的最新进展与未来趋势。
报告深度剖析了科学智能的“双螺旋引擎”范式，即AI for Science与Science for AI的紧密结合。前者强调将AI技术融入科学研究中，后者则致力于利用科学知识提升AI算法的性能。两者相辅相成，共同推动科学智能的快速发展。
在科学智能的前沿方向上，报告指出了十大亮点，包括垂直领域科学大模型、融入先验知识的AI模型、基于LLM模型的科学研究等。这些方向不仅展现了AI在科学研究中的广泛应用，也揭示了科学对AI算法创新的深刻影响。
上海科学智能研究院院长漆远教授表示，AI与基础科学的深度融合将开启科学研究的新范式，有望在未来催生出更多诺贝尔奖级的科学智能研究成果。他强调，科学智能的初心是推动和支持AI与基础科学研究领域的科学家深度融合、无缝合作，共同探索科学智能的新未来。
报告还探讨了科学智能新范式的四大特征，包括构建AI驱动的灰盒模型、从单一尺度走向跨尺度、从单一模态到多模态以及形成跨学科的统一框架和方法论。这些特征共同构成了科学智能领域的独特风景。
面向未来，可信可解释的科学世界模型被提出作为解决AI与现实互动、提高AI系统可解释性的可行方案。该模型包含数据驱动为主的AI系统和融入第一性原理及人类知识的“深思者”，通过AI-现实互动界面和人机对齐界面实现与物理世界的交互和与人类价值的对齐。
集智研究中心理事长张江教授指出，科学智能的未来需要多元的探索路径和领域科学家与AI科学家的共同努力。他强调，科学家的直觉和第一性原理在科学智能的前沿探索中仍占据重要地位。
