在近期举办的2024 ITValue Summit数字价值年会上，“Ready For AI”成为核心议题，汇聚了不同行业、规模的企业技术、业务及管理决策者，共同探讨AI技术的发展与应用前景。大会密集议程中，高频词“AI”、“大模型”、“数据”和“场景”凸显了当前行业关注的热点方向。
与会嘉宾普遍认为，AI在数字化转型中的重要性不言而喻，但对于实施策略、技术成熟度及具体效益的看法却各异。红杉资本分享的数据显示，尽管AI公司在英伟达GPU上的花费已超过500亿美元，但整个AI行业的营收总和却远低于这一数字，仅为约30亿美元。这表明AI行业的落地应用仍处于早期阶段，尚未出现真正意义上的颠覆性应用。
数字化转型的经验为AI技术的应用提供了参考。平安证券、中远海科及龙湖集团等企业分享了各自在数字化转型中的实践。平安证券通过“微卡片平台”实现了组装式的无边应用开发，中远海科的“船视宝”则被誉为“航运数字新基建”，而龙湖集团则基于产品和场景构建了AI团队，以提升业务效率。
尽管AI技术在多个行业展现出巨大潜力，但其在酒店业的成熟落地仍面临挑战。中国旅游集团酒店控股有限公司及万达酒店及度假村管理公司的代表均表示，决策者对于AI技术的“幻觉”问题及其投资回报率（ROI）存在顾虑。
数据作为AI模型发挥效用的基础，也是本次大会的重要讨论点。G7易流通过数据洞察改变了物流行业的结构，而香港医管局则利用数据驱动医院管理和服务创新。马上消费也展示了其金融大模型“天镜”在交互、分析及决策等方面的应用成果。
在保险行业，跨界合作与创新成为新趋势。2023 ITValue Summit上的闭门会议探讨了商业健康险的路径探索和数据获取等问题，而今年的大会则进一步推动了新能源商用车保险业务的可持续发展讨论。
万亿规模的大健康产业中，数字化技术正不断迭代和创新。在“乘「数」而上，拥抱新健康”的闭门会上，保险、医院及药厂等行业的专业人士讨论了数字化医疗服务和健康管理的发展议题，探索了AI技术在医疗服务中的深度应用。
钛媒体集团联合创始人万宁指出，企业数字化是在业务与技术交互驱动的过程中进行的，技术与业务间的融合程度是企业数字化转型成功的关键。这一观点在《数字化转型新思》报告中也得到了印证，报告强调了技术与业务相互融合对企业发展的重要性。
作为每年一度的思想盛宴组织者，ITValue持续推动跨界交流和探索创新商业机遇。对于所有企业而言，数字化变革不是一次性任务，而是需要渐进式推行。长远打算、持续投入，并注重技术与业务的相互融合，将是商业创新成功的关键。
