随着AI大模型时代的浪潮汹涌而至，企业们正面临着一个抉择：是谨慎观望，还是积极拥抱这一技术变革？在这个时代背景下，技术的红利成为了业务跃升的关键，而企业的每一个决策都显得尤为理性。
一位消费领域的CIO在体验了大模型驱动的机器人后，发出了这样的感慨：“它带来的情感价值堪比闺蜜，但在业务价值上却稍显不足。”这番话揭示了当前大模型应用的一个现状：尽管技术令人兴奋，但将其转化为实际的业务成果仍是一大挑战。
据ITBEAR了解，自ChatGPT问世600天后，大模型驱动的厂商之间的竞争已进入了应用层面的新阶段。各大云厂商正致力于搭建桥梁，铺平道路，以帮助无论是传统企业还是新兴企业都能跨越到AI时代。大模型产业化的落地进程正在加速，国内大模型相关中标项目数量惊人，其中央企、国企的订单占据了显著比例。
在这场竞赛中，百度智能云脱颖而出。数据显示，百度智能云在公有云市场份额上与阿里云并列第一，而在平台市场层面更是拿下了头名。文心大模型的应用范围广泛，涵盖了能源、电力、制造、金融等多个行业，并与上百个场景深度融合，超过一半的央企选择与百度云共同进行AI创新。
百度创始人李彦宏曾表示，相较于“超级应用”，他更看重“超级能干”的应用。百度智能云正通过具体场景的务实解法，逐步跳出了云厂商的传统窠臼，实现了在AI时代的换挡升级。
以大模型在电力行业的应用为例，新能源供电占比逐年上升，但风能和太阳能的间歇性和不可预测性给电力系统调度带来了挑战。南方电网与百度智能云合作，发布了首个自主可控的电力大模型，其中的电力调度值班助手功能显著提高了人效和调度效率，为电力行业的智能化转型提供了有力支持。
在化工行业，中化信息技术有限公司与百度智能云联手，利用大模型进行新型材料的研发，打造了“化小易”知识助手，显著提升了研发工作效率。从电力到化工，大模型的价值不仅体现在数据规模上，更在于其跨行业的普世价值。
百度智能云之所以能成为“央国企严选”，是因为其在算力、工程化能力以及应用层面的全面突破。百度智能云通过“一云多芯”战略，提高了算力利用效率，降低了使用成本。同时，其丰富的Know-How能力和从小模型到大模型的系统性升级，帮助企业实现了AI大模型能力的实际应用。
2024年被视为大模型产业化落地的元年，百度智能云在这一年里取得了显著成果。文心大模型的日均调用量飙升，百度智能云帆大模型平台累计服务了大量客户，并帮助客户开发出众多AI原生应用。百度多年积累的飞轮效应开始显现。
中国企业在拥抱AI大模型时代时，拥有政策、地缘和头部效应等多重优势。国家政策给予科技企业重要指引和支持，而百度智能云则致力于为企业提供新一代的基础设施，通过降价和应用层面的降本增效，帮助企业找到新的增长点。
随着百度智能云在AI时代的持续探索和创新，其不仅为客户带来了AI时代的助手，也为自己创造了先发优势。百度智能云正扛起百度新的增长曲线，而大模型在生产场景中的应用价值也正逐步浮现。
即将于9月25、26日举办的2024百度云智大会备受期待。大会将展示大模型技术创新与产业落地的结合成果，以及百度智能云在AI异构计算平台和千帆平台等方面的最新进展。所有人都拭目以待。
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