在智能时代的浪潮下，数据库、数据与AI技术之间的融合愈发紧密，催生出诸多新变革。近日，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远，与IT领域的特约嘉宾薛晓刚，在DTCC 2024大会期间展开了一场深层次的对话，探讨了数据库与AI技术的结合、云原生数据库趋势等话题。
王远指出，如今Data+AI已不仅停留在概念层面，而是切实地进入了应用落地阶段。面对新的应用环境，用户需求日趋多样化，单一的数据库引擎已难以满足复杂的业务需求。因此，构建一个灵活统一的数据管理能力，成为了智能化时代的迫切需求。
据ITBEAR了解，在数据管理领域，数据、AI、算力已成为不可或缺的三大要素。王远借用DIKW经济学模型，生动阐释了数据到智慧的转化过程。在这个过程中，数据库作为数据管理的基石，承载着数据到信息再到知识的转化任务。而大模型的崛起，则进一步拉近了知识与智慧之间的距离。
随着技术的演进，数据管理能力得到了显著提升。早期受限于存储设备的数据管理，已逐步发展为高效、可靠的数据库系统。而在智能化时代，数据库、云原生与AI的深度融合，正推动着数据管理平台架构的革新。
智能数据平台的底座正在经历着显著的进化。OpenAI收购Rockset的案例揭示了AI时代对数据检索能力的更高要求；向量数据库的快速发展为用户提供了更灵活、更贴合业务场景的检索模式；而具身智能的突破则对多模数据管理和实时性提出了新的挑战。
面对这些变革，阿里云通过“瑶池”数据库品牌，积极应对智能数据平台的不同场景需求。其产品线涵盖了OLTP、OLAP、NoSQL等多种数据库类型，以及一系列数据管理工具。特别是其自研的PolarDB、AnalyticDB和Lindorm等核心数据库产品，已在业界树立了良好的口碑。
在AI与数据库的结合方面，阿里云瑶池数据库全系产品均已支持向量能力，并根据不同技术路线进行了优化。无论是开源类产品还是自研产品，都致力于为用户提供更高效、更便捷的数据管理体验。
展望未来，云原生和AI技术将继续助力数据库领域的发展。通过降低数据库使用门槛、提升数据开发与应用效率，以及赋能数据库运维与管理等方面，共同推动用户拥抱智能化时代。
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