在智能时代的浪潮下，数据库、数据与AI技术之间的融合正日益加深，催生出一系列底层逻辑的重要变革。近日，阿里云数据库产品管理与技术架构部负责人王远，在DTCC 2024大会期间与IT领域专家薛晓刚展开了一场深入对话，共同探讨了这些技术领域的最新动态与未来趋势。
王远指出，随着Data+AI概念的落地，数据管理的能力正面临前所未有的挑战与机遇。他借用DIKW经济学模型阐释了数据到智能化的转化过程，强调数据库在这一过程中的基石作用。同时，他也提到，大模型的出现正在填补数据管理中上层知识与智慧之间的鸿沟。
据ITBEAR了解，随着技术的不断发展，人类对数据管理的需求也在不断增长。从早期的数据存储到如今的数据分析与挖掘，数据库技术的演进为数据管理能力的跨越式发展提供了有力支撑。然而，在智能化时代，数据管理的需求进一步升级，对数据库的实时性、多维索引等能力提出了更高的要求。
王远进一步指出，智能数据平台的底座正在发生微妙变化，以适应新的数据管理需求。其中包括OpenAI收购Rockset所揭示的AI时代对数据检索的强烈需求，向量数据库的快速发展为数据检索带来的新可能，以及具身智能在数据管理方面的新突破。
为了满足这些新的需求，阿里云通过其“瑶池”数据库品牌，打造了一站式数据管理平台。该平台涵盖了OLTP、OLAP、NoSQL等多种数据库类型，以及相关的数据管理工具。其中，PolarDB、AnalyticDB和Lindorm等自研数据库产品，在应对不同场景的数据管理挑战方面表现出色。
此外，王远还强调了AI技术在数据库领域的赋能作用。他认为，AI不仅可以助力数据库实现免运维等高级功能，还能在数据开发、数据应用和数据服务等方面降低门槛，提升效率。
综上所述，随着智能化时代的深入发展，数据库、数据与AI技术之间的融合将更加紧密。在这一背景下，阿里云等领军企业将继续推动数据管理技术的创新与发展，以满足不断变化的市场需求。
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