【ITBEAR】9月7日消息，在经历了两年的狂飙突进后，生成式AI的发展步伐开始显现放缓迹象。谷歌、微软等行业巨头在面临如何提振投资者信心的难题时，亦折射出AI巨额投入与回报之间的不平衡。就连此前一路高歌的“AI卖铲人”英伟达也遭遇了股价重挫，市值单日跌幅一度创下美国公司之最。
在此背景下，行业领导者们开始强调对AI投资的长期主义视角，警示投资不足的风险远大于过度投资。在9月5日由腾讯举办的全球数字生态大会上，这一观点得到了进一步的阐述。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在会上指出，外界对大模型的认知存在误区，从最初的过度乐观到近期的悲观态度，都未能准确把握AI大模型的发展节奏。他强调，AI大模型是一场长跑，需要信心和耐心，并持续投入。
据ITBEAR了解，汤道生的这一观点得到了业内的广泛认同。不少专家认为，AI技术的发展需要时间来沉淀和积累，而在这个过程中，非专业的参与者将被淘汰，留下的将是那些能够秉持务实态度、深入探索实际场景和痛点的企业。
腾讯作为经历过互联网泡沫并生存下来的企业之一，如今已成为行业巨头。汤道生以其自身的经历为例，阐述了技术发展周期中的挑战与机遇。他表示，虽然早期的互联网企业大部分都已消亡，但互联网作为一项技术，已经创造了巨大的社会价值。
在推动大模型应用落地方面，腾讯展示了其新一代大模型“混元Turbo”，并介绍了其在模型性能和落地场景方面的优势。同时，腾讯云也借此机会发布了“腾讯云智算”品牌，旨在提供稳定高效的AI基础设施服务。
然而，对于AI大模型在B端的商业化应用，腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强则表达了更为谨慎的态度。他指出，由于行业壁垒、数据保密性要求以及应用复杂度等因素，大模型在To B侧的商业化仍面临诸多挑战。
尽管如此，云市场仍因与大模型的深度结合而迎来了新的增长机遇。腾讯云凭借其在大模型训练和云产品智能化方面的能力，正逐步向盈利目标靠近。
总体来看，生成式AI的发展虽然面临短期挑战，但行业领导者们对其长期潜力仍充满信心。在这场长跑中，耐心、坚持与长期主义将成为决定胜负的关键。
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