在过去几年，随着生成式AI技术、汽车‘四化’趋势以及数据中心、高性能计算等领域的不断发展，对于计算的需求不断增加。这些领域不仅需要高性能、低功耗的硬件产品，对于软件产品的需求也不断提高。未来，软硬件一体的解决方案或将更受青睐。
IP授权业务一直是Arm的主营业务，“近年来，我们已经转型为一家计算平台公司，我们为我们的合作伙伴构建了丰富的解决方案，帮助他们加快产品的上市进程，并实现产品的差异化。”Arm高级副总裁兼汽车事业部总经理Dipti Vachani在Arm Tech Symposia 2023年度技术大会的主题演讲中表示。
图1：Arm高级副总裁兼汽车事业部总经理Dipti Vachani
Arm计算平台为诸多行业提供支持
Arm的计算平台由计算、性能和软件三大支柱驱动，包括Arm全面计算解决方案(Arm® Total Compute Solutions)、Arm Neoverse™ 平台、Arm Corstone™ 、SOAFEE等解决方案。
图2：Arm为移动、基础设施、物联网、汽车等领域推出对应的计算平台
Dipti Vachani表示：“作为全球最普及的计算平台，Arm平台的问世得益于计算和软件相结合所实现的出色性能与能效表现。而这正是我们在过去十年里大力投资的领域。”
首先是物联网领域，可以设想，未来在边缘侧的数十亿台微型设备协同工作，并利用AI技术改善我们生活的方方面面。而且目前的物联网也不再是一种只负责开关的设备，它还能听取和筛选数据，并利用AI技术快速解决各种复杂问题。
Arm拥有种类丰富的边缘AI产品组合，如Arm Cortex®-M55、Cortex-M85以及新推出的Cortex-M52等，可满足AI时代人们对物联网日渐增长的需求。除此之外，Arm对物联网领域的投资还围绕平台展开，即Arm Corstone。它可将关键IP集成配置，满足一系列性能点的需求，从而实现快速开发。
此外，除了满足计算性能需求，物联网领域还存在碎片化问题，大大阻碍了其发展。Arm生态系统的组成极为丰富，可针对合作伙伴面临的这些问题制定合适的标准、开发合适的工具，并为其数据保驾护航。
在智能手机等终端领域，也正在经历快速变革。一是在数量上，据GSMA统计，在2022年，76%的亚洲人通过智能手机上网，而这个数据到2030年将增长至94%，等同于近十亿人的增长。这也是一个前景广阔的市场。
Arm全面计算解决方案能满足该领域的用户需求，全新的TCS23可带来性能与能效的提升，而Arm旗舰级GPU产品——Immortalis™ GPU可为智能手机提供光线追踪功能。据Dipti Vachani透露，明年Arm还将推出基于Armv9构建的2024全面计算解决方案。
汽车是这两年备受关注的领域，软件定义汽车的概念也引发诸多讨论，目前一辆高端汽车可能包含多达五亿行代码，未来还会增加到十亿行。
为了顺应这一发展趋势，Arm与生态伙伴共同发起了面向嵌入式边缘的可扩展开放架构——SOAFEE(Scalable Open Architecture For the Embedded Edge)，行业协同，共同解决三大挑战，即软件可移植性、加速软件开发和软件可升级性。
Arm在两年前发起了SOAFEE。Dipti Vachani表示，SOAFEE将传统汽车行业与新兴软件开发社区相融合，共享专业知识、技术和产品，并携手定义软件定义汽车的未来。
据悉，目前SOAFEE已有超过100名成员，分别来自于车厂、芯片供应商、一级供应商和软件等。Dipti Vachani表示：“SOAFEE的成员数还在不断增长中，我们预期会有更多企业加入到我们的大家庭中。”
Arm完整解决方案，无惧RISC-V挑战
近几年，由于开源等特性，RISC-V发展迅猛，尤其在汽车、数据中心等领域的应用越来越多，势必会对Arm造成了一定的威胁。
Dipti Vachani认为：“Arm不仅仅只提供指令集架构(ISA)，Arm提供的是解决方案，真实地为客户解决问题，包括汽车行业所需的功能安全和实时性等。而要真正的实现这些是需要投入大量的时间和精力，我们过去的二十年就投资于此。”
Dipti Vachani强调：“在构建解决方案的过程中，还需要考虑异构计算的问题，包括需要整合CPU、GPU、ISP以及互联技术等，Arm在这些方面拥有深厚且成熟的专业技术积累。”
中国市场发展迅速
据Dipti Vachani介绍，中国市场目前是Arm最大的市场之一，也是增长最快的市场之一。中国合作伙伴基于Arm架构的芯片出货量迄今已累计超过300亿颗。换言之，仅从中国市场的出货量来看，就能平均为地球上的每个人出货近四颗芯片。目前，在中国有近400家Arm的技术授权伙伴，这个数字还在不断增长中。
目前，Arm在全球拥有1500万名开发者，其中有400万名在中国，可见Arm在中国的开发者生态也非常庞大。
写在最后
随着AI时代的到来，会产生很多新的应用和需求。作为移动时代的领先者，Arm也致力于在AI时代延续其辉煌，转型为计算平台公司就可见其决心。目前，已有70%的机器学习应用运行在Arm平台之上，随着未来更多具备AI功能的设备推向市场，这一比例还会持续攀升。Dipti Vachani总结道：“我们相信，凭借我们领先的计算平台解决方案，Arm能在移动、物联网、基础设施以及汽车等领域成为新一代AI的基石。”
